1. 索引
在没有索引的情况下,是如何精确查找数据的?
- 当数据较少,都在一张页内
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假如是以主键为条件查找,那么就是按照上一篇所说的,在页目录中使用二分法找到主键所在的槽,然后在槽中遍历,找到对应的数据。
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假如不是以主键为条件查找,那就只能全部遍历,这样速度是非常慢的
- 当数据较多,在多张页中
毕竟一张页只有16KB,所以数据保存在多张页的情况很普遍。所以在精确查找一条数据时,首先要找到所在的页,然后在所在页中找到相关数据。
可见,在没有索引的情况下,面对大量数据,查找的速度是非常慢的。
所以,需要索引。
上面说到,因为没有类似“目录”的东西,所以我们在多张页中查询时只能通过遍历去查找页。那么为什么不建立一个目录呢?
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首先,主键必须按照顺序排列,即下一个数据页中的主键必须都大于上一个数据页。假如在插入主键为中间数的新数据时,数据将自动进行位移,页将进行自动的分裂。
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给所有的页建立一个目录。页的编号不一定是连续的,因为它们在物理存储上也是不连续的。所以我们需要给所有页建立一个目录,让他们在逻辑上连续。这个目录,就叫索引。
2. B+树索引
上文中,我们为了能够快速查找页,对其建立了索引,并简单地认为其中的目录项在物理上是可以连续存储的。
但是存在两点问题:1. 因为页可能会非常多,如果目录项与页一一对应的话,也会非常多,需要非常多的连续空间才能存储下来。2. 当我们对记录进行增删改查时,页会进行变动,那么相对应的目录项也会频繁变动,这不是很好的设计。
所以,如何才能灵活管理目录项?
可以也用页来存放目录项。存放记录的页和存放目录项的页本质是一样的,除了一些用于区分的额外信息。在存放目录项的页中,也包含页目录,以便使用二分法来快速查找相应的存放记录的页。
当一个存放记录的页写满时,将会申请一个新的页来记录,原理和之前都是一样的。
那么问题来了,因为在物理上也是不连续的,假如存放记录的页很多,那么查询起来也是会拉慢速度的,怎么办?对存放记录的页再进行索引。
image.png抽象来看,这就是一棵B+树,这就是B+树索引的原理:
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