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MySql 联合索引分析

MySql 联合索引分析

作者: pcqlegend | 来源:发表于2019-01-09 12:58 被阅读0次

定义

将表中的多列(两列或以上)作为索引称为联合索引(或者符合索引)。

原理

  • 摘自Mysql高性能 第三版 144页
    假设有一个People的表,建表语句如下所示:
CREATE TABLE People (
   last_name varchar(50)    not null,
   first_name varchar(50)    not null,
   dob        date           not null,
   gender     enum('m', 'f') not null,
   key(last_name, first_name, dob)
);

那么这个表的联合索引是这样的,看下面的图


image.png

索引包含 last_name,first_name和dob三个列

场景

使用联合索引的好处一般就是要符合你最需要的查询场景想匹配。
比如 查询某个用户的有效订单,则建立一个userid,valid_state的联合索引比较合适。

一个常见的Case

对于联合索引经常大家会遇到的一个比较常见的问题就是,对于一个联合索引a,b,c,怎么样才能查询才能使用到索引呢
先写具体的case,在写原理,在写结论

case 是否使用索引 执行计划
explain select * from test where a='haha' image.png
explain select * from test where a='haha' and b=1 image.png
explain select * from test where a='haha' and b=1 and c=1 image.png
explain select * from test where b=1 and c=1 image.png
explain select * from test where b=1 image.png
explain select * from test where c=1 image.png
explain select * from test where a='haha' and c=1 image.png

以上是我自己做的验证

联合索引的原则:最左前缀原则

以下摘自https://www.cnblogs.com/softidea/p/5977860.html 内容比较详尽
MySql在建立索引优化时需要注意的问题

设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来,大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意:

1,创建索引

对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加

索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降。
但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称为过度索引。

2,复合索引

比如有一条语句是这样的:select * from users where area=’beijing’ and age=22;

如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话,由于mysql查询每次只能使用一个索引,所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效

率,但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引,那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀特性。
因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边,依次递减。

3,索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

4,使用短索引

对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的 列,如果在前10 个或20 个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

5,排序的索引问题

mysql查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

6,like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

7,不要在列上进行运算

select * from users where

YEAR(adddate)

8,不使用NOT IN和操作

NOT IN和操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替,id3则可使用id>3 or id

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