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数据分析——常见分析内容

数据分析——常见分析内容

作者: M小美 | 来源:发表于2018-04-22 18:45 被阅读30次

    常见分析内容 (5类问题)


    1 流量分析:用户从哪里来

    2 用户分析:用户是什么样的,有什么需求

    3 行为分析:用户是如何使用产品的

    4 路径转换:用户的表现如何

    5 流失分析:用户的粘性如何

    不同模块之间可以进行交叉分析(eg,来自**的用户它的转化率是多少,粘性如何...)


    1,流量分析,用户从哪里来?

    a 引荐流量:通过其他网站来到目标网站的流量。

    b 直接访问:直接通过网站域名进入到网站的流量

    c 搜索引擎:通过点击搜索结果访问网站产生的流量

    不同的产品还可以进行细分,把用户过来的渠道做更细致的划分。比如引荐流量再细分(来自广告的或来自社交媒体的等等),流量分析还会涉及到不同渠道来的流量的效果数据分析(不同渠道用户行为,转化等分析来综合进行)


    2 用户分析:什么样的用户?

    比如说根据用户注册时间分为:新用户和老用户。

    根据活跃程度分为:活跃用户和不活跃用户。

    根据消费行为分:高价值用户或者付费用户等等

    根据其他的的用户特征:比如地域特征,用户使用设备,用户的行为等维度

    对用户做一些基础的监测,一般比较常见的会监测这样的几个指标,比如

    新增用户,统计一定周期当中(日新增。周新增,月新增)新增的用户数量;

    活跃用户,在统计周期内(一天,一周或者一个月这样的统计区间)有访问产品的用户数;

    反应用户活跃程度和粘性的一个指标即日活跃/月活跃的用户数,反应用户粘性的高低;

    留存率:定义次日,七天或者14天,或者30天的留存用户,一般指在某个时间段内新增的用户数在过了一定时间后仍然在使用产品的为留存用户。

    还有 流失率 回访率 一次性用户  用户生命周期等指标

    除了对用户记性基本分类和统计描述之外,还可以为用户打标签,即用户画像标签(通过建模或者聚类分析法把用户进行分类)


    3 行为分析:用户是怎样使用产品的?

    用户访问路径分析:了解用户的行为走向并进行定量(第一次访问了什么页面,第二次访问了什么页面,有多少个用户访问了某个页面,多少用户点了其他的一个页面)借助数据监测平台进行,不仅可以从整体出发,还可以去挑选,去进行细分,比如选取不同类型的用户单独进行分析,为什么到达网页就流失了...找到原因

    访问内容分析:反映产品网站或者产品当中有哪些内容比较受欢迎,可通过浏览量直观看出,还可以看到这个内容的质量是怎样的,可通过页面跳出率判断。

    访问网站速度:用户使用不同浏览器或者不同地区的用户访问网站,页面加载速度是怎样子的,打开页面的速度,都是可以通过数据分析平台看到的一些情况~

    点击行为分析:对页面的不同区域进行埋点,统计不同区域用户点击的一个数量,还有点击的比例大概是什么样子的,可以直观地看出用户对于页面的哪些模块是比较感兴趣的,除此之外,还可以了解到原本想要突出的某些部分,用户有没有注意到或是被吸引而去点击它。


    4 路径转化分析:是否完成目标

    关键流程梳理:对用户的关键流程进行梳理,从用户进入到最终离开的这样一个过程是怎样子的

    关键环节测量:根据网站设计的目的去进行设置的关键环节去进行测量

    找出薄弱环节:测量之后找出哪些是薄弱环节(发现问题)

    寻找提升策略:根据薄弱环节寻找提升的策略(进行原因分析:问卷调查,测试访谈,针对优化:优化方案,效果评估)

    产品数据提升:最终达到产品数据有一个好的提升目的

    工具:漏斗模型

    eg                              用户数    总体转化率      上一步转化率

    进入网站                    10000        100%             

    浏览商品详情              7000          70%                  70%

    点击购买                    3500          35%                  50%

    提交订单                    875            10%                  25%

    结算支付                    300              3%                    34%

    交易完成                    200              5%                    66%

    可以看到数量逐渐减少,可以计算每一步的转化率,看到在哪一个步骤上面可以有提升的空间,在哪个页面上发生的流失情况比较严重,找到薄弱环节之后,进行原因分析,再针对性的优化和分析了


    5,流失分析:用户的粘性如何?

    用户从到达我们的网站到成为网站用户的过程当中的每一个环节都是可能发生流失的。流失分析一般要评估目前网站流失的一个现状,流失的情况是否严重,第二个要分析流失发生的原因是什么,这样的话可以针对流失发生的原因针对性地去制定一些策略。寻找挽回这些流失用户的一些方法

    整个分析流程一般分为 流失特征提取、流失原因分析、制定应对策略、实施应对策略、评估应对策略,这个过程是有可能要持续进行的。?

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