1）最大似然估计（MLE，Maximum Likelihood Estimation）
最大似然估计假设数据的产生时从某一个分布中，如高斯分布中，随机取出的。但是我们并不知道这个分布的具体参数。也就是说，分布确定，参数未知。最大似然估计目标是寻找一组参数，使得产生已观测数据的概率最大。
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1）最大似然估计（MLE，Maximum Likelihood Estimation）
最大似然估计假设数据的产生时从某一个分布中，如高斯分布中，随机取出的。但是我们并不知道这个分布的具体参数。也就是说，分布确定，参数未知。最大似然估计目标是寻找一组参数，使得产生已观测数据的概率最大。
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文章链接：https://www.cnblogs.com/shixisheng/p/7136890.html
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参考这篇博客：https://blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/41...
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本文标题：最大似然估计和最大后验概率
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/oammmxtx.html
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