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从留存与转化统计谈友盟+

从留存与转化统计谈友盟+

作者: 人人都是产品经理社区 | 来源:发表于2019-07-12 16:39 被阅读0次

    本文主要涉及“友盟+移动统计产品U-App”界面的留存分析与功能使用两个界面。分别讲述了对两个界面的分析和对友盟+移动统计的相关建议。

    一、友盟+移动统计主要针对用户

    友盟+移动统计主要用户是移动端APP的产品经理、运营人员、管理层等,针对其在数据统计的需要所开发的一款APP智能监测与分析平台,可以监测一个APP从用户的获取到用户的活跃到用户的转化再到用户的分裂等一系列用户生命周期的变化,为开发者把控产品提供了很大的便利。

    二、部分页面体验

    1.留存分析、功能使用产品结构图

    可以看出留存分析主要有留存用户数据、用户新鲜度数据、用户活跃度数据等,对于用户新增、用户活跃展示的比较清晰,而且与历史数据进行对比,方便开发者观察近期用户情况,把握运营效果。

    功能使用模块主要有访问路径统计、事件统计、转化率统计等内容,通过自定义用户访问页面流程,展示了流程中用户流失情况,可以很好的追踪用户使用习惯,了解用户转化情况。

    2.界面体验

    (1)留存分析界面

    留存用户界面表格展示了一段时间内新增用户与新增用户留存情况,在第一个星期每天都有数据展示,后续只在关键的7天、14天、30天有展示,这样的做法既可以显示关键时间内新增用户留存情况,又可以追踪这部分用户后续的使用状况,对于运营活动吸收来的用户来说这样的追踪很有针对性,可以了解到运营的效果,并且根据反馈不断调整。

    用户新鲜度界面通过将新户活跃度、老用户当日活跃度与当日总活跃度进行对比得出用户新鲜度,并且用图表的方式展示出来,尤其是老用户的活跃度追踪,利用面积的方式直观清晰的反映出老用户的留存情况,同时对新老用户活跃的情况进行对比,明显的展示出了当日活跃度新老用户的占比,根据这些内容可以观察出老用户留存情况,在适当的时间维护老用户,并关注维护效果。

    顶部用户成分分析还可筛选特定区域内新用户留存,把握用户生命周期,调整应用迭代策略。

    用户活跃度界面展示了不同活跃天数用户占比,同样用面积的方式将每项数据进行跟踪对比,还用颜色划分了不同活跃度,使图表更清晰。除了当日活跃成分,还有15日活跃成分,减少误差,增加数据的真实性。

    留存分析界面主要利用了图表进行用户活跃度、用户留存情况的展示,既能看到一段时间的趋势又可以追踪特定用户的情况,对留存情况有一个很好展示。

    (2)功能使用界面

    访问路径通过不同页面级别跟踪每个页面的流失率,可以观察到用户在哪些页面流失较大,还提供了访问时长等信息,可以给予开发者一定的改进方向,对后续应用的迭代具有较大的指导意义。但表格排布局只是单纯的罗列数据,没有进行整理规划,不利于某一流程页面的对比展示。

    自定义事件界面以列表的方式展示了开发者监控事件的各项数据,并且能进行排序,洞察用户使用行为,点击查看可进入事件详情,查看事件统计的各项趋势,并且还有里程碑记录,可以记录关键时间点该事件变动情况,尤其是对于各种活动情况跟踪来说,具有很大的便利性。不过若想监控事件可以增加用户使用时间占比,方便开发者定位产品,并从主要流程中衍生出其他辅助功能,增加用户黏性或转化率。

    转化率报表也以表单的形式展示了不同流程下用户的转化率情况,适合监控各个流程用户转化效果,只显示了步骤数和转化率,没有其他因素干扰。点击进入单个事件详情,利用柱状图显示不同步骤的完成次数,对页面的监管很细致,能给开发者提供一些改进方向。但是A/B test时可能会涉及到不同流程的对比监控,友盟+并未体现两种流程对比分析的情况,还是需要手动点击进入逐一统计,不能直观的通过图表显示出两者的不同结果,便利性和可读性大打折扣。

    功能使用数据统计功能主要体现了不同步骤下用户的使用情况,可以精确到每个页面,根据得到的数据可以为开发者提供一定的产品迭代改进方向,增加用户黏性,提高用户转化率。

    三、发展建议

    1.不同类型数据联系不紧密。作为一个移动数据统计平台,主要服务于运营活动的监控、产品迭代的效果、用户生命周期监控等方面,开发者需要从平台统计出的信息找出各个数据之间的联系,为以后的决策提供依据,但目前的数据监控平台多以统计、展示数据为主,还需要人为的给各个数据建立联系。

    例如我想查看某次拉新运营活动效果,我可能会统计出新增用户情况,再与上次拉新活动进行对比,分析注册转化页面停留状况,最后跟踪新用户留存情况等,这次活动的分析我可能需要打开三个以上页面筛选数据进行总结归纳,而且部分数据混合统计,没有针对性。

    未来可以建立以某一段数据样本其他数据合并展示功能,建立数据之间的联系,有效的针对该段用户进行追踪。

    2. 设立数据异常警示。友盟+平台可以利用拥有的大数据,对部分指数进行提醒,例如某时间段用户流失较严重或活动后用户转化率不佳,进行提示,方便开发者把握当前产品运营情况,尤其是对于一些初创类公司,缺少行业数据指导,不易把握成本和迭代效果,若有大数据进行支撑能让开发者快速调整发展战略。

    3. 数据导出流程复杂。可以将需要导出的表加入任务,最后在一个文件中一起导出,方便开发者下载总结。

    四、总结

    友盟+移动统计平台能有提供大量有效数据,并且利用图表的方式灵活展现数据变化情况,还能精确的检测到每个页面、每个事件的用户使用情况,不得不说是一款非常强大的数据统计平台,但是对于使用当中的便利性和特定数据的针对性考虑的没有那么周全。同时友盟掌握着大量的应用数据,若是这些数据能在日后帮助开发者进行决策将会是友盟+的一个重要竞争力。

    作者:罗曼琳

    本文为「人人都是产品经理」社区和友盟+联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中参赛作品,未经作者及平台许可,禁止转载

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