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ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.3.24

ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.3.24

作者: 布客飞龙 | 来源:发表于2019-03-24 16:07 被阅读13次

    我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,Github Star 数量超过 20k 个,网站日 uip 超过 4k,拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动,并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保持良好的合作关系。

    与商业组织不同,我们并不会追逐热点,或者唯利是图。作为公益组织,我们将完成项目放在首要位置,并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西,打造真正有价值的长尾作品。

    seaborn 0.9 中文文档

    参与方式:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/issues/1

    项目仓库:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh

    认领:8/74,翻译:4/74

    序号 章节 译者 进度
    1 An introduction to seaborn @yiran7324 100%
    2 Installing and getting started @neolei 100%
    3 Visualizing statistical relationships @JNJYan 100%
    4 Plotting with categorical data @hold2010
    5 Visualizing the distribution of a dataset @alohahahaha 100%
    6 Visualizing linear relationships @friedhelm739
    7 Building structured multi-plot grids @keyianpai
    8 Controlling figure aesthetics
    9 Choosing color palettes
    10 seaborn.relplot
    11 seaborn.scatterplot
    12 seaborn.lineplot
    13 seaborn.catplot
    14 seaborn.stripplot
    15 seaborn.swarmplot
    16 seaborn.boxplot
    17 seaborn.violinplot
    18 seaborn.boxenplot
    19 seaborn.pointplot
    20 seaborn.barplot @melon-bun
    21 seaborn.countplot
    22 seaborn.jointplot
    23 seaborn.pairplot
    24 seaborn.distplot
    25 seaborn.kdeplot
    26 seaborn.rugplot
    27 seaborn.lmplot
    28 seaborn.regplot
    29 seaborn.residplot
    30 seaborn.heatmap
    31 seaborn.clustermap
    32 seaborn.FacetGrid
    33 seaborn.FacetGrid.map
    34 seaborn.FacetGrid.map_dataframe
    35 seaborn.PairGrid
    36 seaborn.PairGrid.map
    37 seaborn.PairGrid.map_diag
    38 seaborn.PairGrid.map_offdiag
    39 seaborn.PairGrid.map_lower
    40 seaborn.PairGrid.map_upper
    41 seaborn.JointGrid
    42 seaborn.JointGrid.plot
    43 seaborn.JointGrid.plot_joint
    44 seaborn.JointGrid.plot_marginals
    45 seaborn.set
    46 seaborn.axes_style
    47 seaborn.set_style
    48 seaborn.plotting_context
    49 seaborn.set_context
    50 seaborn.set_color_codes
    51 seaborn.reset_defaults
    52 seaborn.reset_orig
    53 seaborn.set_palette
    54 seaborn.color_palette
    55 seaborn.husl_palette
    56 seaborn.hls_palette
    57 seaborn.cubehelix_palette
    58 seaborn.dark_palette
    59 seaborn.light_palette
    60 seaborn.diverging_palette
    61 seaborn.blend_palette
    62 seaborn.xkcd_palette
    63 seaborn.crayon_palette
    64 seaborn.mpl_palette
    65 seaborn.choose_colorbrewer_palette
    66 seaborn.choose_cubehelix_palette
    67 seaborn.choose_light_palette
    68 seaborn.choose_dark_palette
    69 seaborn.choose_diverging_palette
    70 seaborn.load_dataset
    71 seaborn.despine
    72 seaborn.desaturate
    73 seaborn.saturate
    74 seaborn.set_hls_values

    HBase 3.0 中文参考指南

    参与方式:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/issues/1

    项目仓库:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh

    认领:18/31,校对:11/31

    章节 贡献者 进度
    Preface @xixici 100%
    Getting Started @xixici 100%
    Apache HBase Configuration @xixici 100%
    Upgrading @xixici 100%
    The Apache HBase Shell @xixici 100%
    Data Model @Winchester-Yi
    HBase and Schema Design @RaymondCode 100%
    RegionServer Sizing Rules of Thumb
    HBase and MapReduce @BridgetLai 100%
    Securing Apache HBase
    Architecture @RaymondCode
    In-memory Compaction @mychaow
    Backup and Restore @mychaow
    Synchronous Replication @mychaow
    Apache HBase APIs @xixici 100%
    Apache HBase External APIs @xixici 100%
    Thrift API and Filter Language @xixici 100%
    HBase and Spark @TsingJyujing 100%
    Apache HBase Coprocessors @TsingJyujing
    Apache HBase Performance Tuning
    Troubleshooting and Debugging Apache HBase
    Apache HBase Case Studies
    Apache HBase Operational Management
    Building and Developing Apache HBase
    Unit Testing HBase Applications
    Protobuf in HBase @TsingJyujing
    Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
    AMv2 Description for Devs
    ZooKeeper
    Community
    Appendix

    PyTorch 1.0 中文文档

    参与方式:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/274

    项目仓库:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh

    教程部分:认领:37/37,翻译:34/37;文档部分:认领:38/39,翻译:34/39

    章节 贡献者 进度
    教程部分 - -
    Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz @bat67 100%
    What is PyTorch? @bat67 100%
    Autograd: Automatic Differentiation @bat67 100%
    Neural Networks @bat67 100%
    Training a Classifier @bat67 100%
    Optional: Data Parallelism @bat67 100%
    Data Loading and Processing Tutorial @yportne13 100%
    Learning PyTorch with Examples @bat67 100%
    Transfer Learning Tutorial @jiangzhonglian 100%
    Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend @cangyunye 100%
    Saving and Loading Models @bruce1408 100%
    What is torch.nn really? @lhc741 100%
    Finetuning Torchvision Models @ZHHAYO 100%
    Spatial Transformer Networks Tutorial @PEGASUS1993 100%
    Neural Transfer Using PyTorch @bdqfork 100%
    Adversarial Example Generation @cangyunye 100%
    Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX @PEGASUS1993 100%
    Chatbot Tutorial @a625687551 100%
    Generating Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
    Classifying Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
    Deep Learning for NLP with Pytorch @bruce1408 100%
    Introduction to PyTorch @guobaoyo 100%
    Deep Learning with PyTorch @bdqfork 100%
    Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics @sight007 100%
    Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks @ETCartman 100%
    Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF @JohnJiangLA
    Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention @mengfu188 100%
    DCGAN Tutorial @wangshuai9517 100%
    Reinforcement Learning (DQN) Tutorial @friedhelm739 100%
    Creating Extensions Using numpy and scipy @cangyunye 100%
    Custom C++ and CUDA Extensions @Lotayou
    Extending TorchScript with Custom C++ Operators @cloudyyyyy
    Writing Distributed Applications with PyTorch @firdameng 100%
    PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS @yportne13 100%
    ONNX Live Tutorial @PEGASUS1993 100%
    Loading a PyTorch Model in C++ @talengu 100%
    Using the PyTorch C++ Frontend @solerji 100%
    文档部分 - -
    Autograd mechanics @PEGASUS1993 100%
    Broadcasting semantics @PEGASUS1993 100%
    CUDA semantics @jiangzhonglian 100%
    Extending PyTorch @PEGASUS1993 100%
    Frequently Asked Questions @PEGASUS1993 100%
    Multiprocessing best practices @cvley 100%
    Reproducibility @WyattHuang1
    Serialization semantics @yuange250 100%
    Windows FAQ @PEGASUS1993 100%
    torch @yiran7324
    torch.Tensor @hijkzzz 100%
    Tensor Attributes @yuange250 100%
    Type Info @PEGASUS1993 100%
    torch.sparse @hijkzzz 100%
    torch.cuda @bdqfork 100%
    torch.Storage @yuange250 100%
    torch.nn @yuange250
    torch.nn.functional @hijkzzz 100%
    torch.nn.init @GeneZC 100%
    torch.optim @qiaokuoyuan
    Automatic differentiation package - torch.autograd @gfjiangly 100%
    Distributed communication package - torch.distributed @univeryinli 100%
    Probability distributions - torch.distributions @hijkzzz 100%
    Torch Script @keyianpai 100%
    Multiprocessing package - torch.multiprocessing @hijkzzz 100%
    torch.utils.bottleneck @belonHan 100%
    torch.utils.checkpoint @belonHan 100%
    torch.utils.cpp_extension @belonHan 100%
    torch.utils.data @BXuan694 100%
    torch.utils.dlpack @kunwuz 100%
    torch.hub @kunwuz 100%
    torch.utils.model_zoo @BXuan694 100%
    torch.onnx @guobaoyo 100%
    Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated
    torchvision Reference @BXuan694 100%
    torchvision.datasets @BXuan694 100%
    torchvision.models @BXuan694 100%
    torchvision.transforms @BXuan694 100%
    torchvision.utils @BXuan694 100%

    AirFlow 中文文档

    参与方式:https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh/issues/1

    项目仓库:https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh

    认领:29/30,校对:27/30

    章节 贡献者 进度
    1 项目 @zhongjiajie 100%
    2 协议 - 100%
    3 快速开始 @ImPerat0R_ 100%
    4 安装 @Thinking Chen 100%
    5 教程 @ImPerat0R_ 100%
    6 操作指南 @ImPerat0R_ 100%
    7 设置配置选项 @ImPerat0R_ 100%
    8 初始化数据库后端 @ImPerat0R_ 100%
    9 使用操作器 @ImPerat0R_ 100%
    10 管理连接 @ImPerat0R_ 100%
    11 保护连接 @ImPerat0R_ 100%
    12 写日志 @ImPerat0R_ 100%
    13 使用Celery扩大规模 @ImPerat0R_ 100%
    14 使用Dask扩展 @ImPerat0R_ 100%
    15 使用Mesos扩展(社区贡献) @ImPerat0R_ 100%
    16 使用systemd运行Airflow @ImPerat0R_ 100%
    17 使用upstart运行Airflow @ImPerat0R_ 100%
    18 使用测试模式配置 @ImPerat0R_ 100%
    19 UI /截图 @ImPerat0R_ 100%
    20 概念 @ImPerat0R_ 100%
    21 数据分析 @ImPerat0R_ 100%
    22 命令行接口 @ImPerat0R_ 100%
    23 调度和触发器 @Ray 100%
    24 插件 @ImPerat0R_ 100%
    25 安全 @ImPerat0R_ 100%
    26 时区 @morefreeze 100%
    27 实验性 Rest API @ImPerat0R_ 100%
    28 集成 @morefreeze
    29 Lineage @morefreeze 100%
    30 常见问题 @zhongjiajie
    [31 API 参考](https://github.com/apachecn/airflow-doc-

    UCB CS61b:Java 中的数据结构

    参与方式:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/issues/1

    项目仓库:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh

    认领:5/12,翻译:1/12

    标题 译者 进度
    一、算法复杂度 @leader402
    二、抽象数据类型 @Allenyep 100%
    三、满足规范
    四、序列和它们的实现 @biubiubiuboomboomboom
    五、树 @biubiubiuboomboomboom
    六、搜索树
    七、哈希
    八、排序和选择 @Rachel-Hu
    九、平衡搜索
    十、并发和同步
    十一、伪随机序列
    十二、图

    UCB Prob140:面向数据科学的概率论

    参与方式:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/issues/2

    项目仓库:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh

    认领:22/25,翻译:19/25

    标题 译者 翻译进度
    一、基础 飞龙 100%
    二、计算几率 飞龙 100%
    三、随机变量 飞龙 100%
    四、事件之间的关系 @biubiubiuboomboomboom 100%
    五、事件集合 >0%
    六、随机计数 @viviwong 100%
    七、泊松化 @YAOYI626 100%
    八、期望 50%
    九、条件(续) @YAOYI626 100%
    十、马尔科夫链 喵十八 100%
    十一、马尔科夫链(续) 喵十八 100%
    十二、标准差 缺只萨摩 100%
    十三、方差和协方差 缺只萨摩 100%
    十四、中心极限定理 喵十八 100%
    十五、连续分布 @ThunderboltSmile
    十六、变换 @hellozhaihy
    十七、联合密度 @Winchester-Yi 100%
    十八、正态和 Gamma 族 @Winchester-Yi 100%
    十九、和的分布 平淡的天 100%
    二十、估计方法 平淡的天 100%
    二十一、Beta 和二项 @lvzhetx 100%
    二十二、预测 50%
    二十三、联合正态随机变量 @JUNE951234
    二十四、简单线性回归 @ThomasCai 100%
    二十五、多元回归 @lanhaixuan 100%

    OpenCV 4.0 中文文档

    参与方式:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/issues/1

    项目仓库:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh

    认领:51/51,翻译:23/51。

    章节 贡献者 进度
    1. 简介 @wstone0011
    1.1 OpenCV-Python教程简介 - 100%
    1.2 安装OpenCV—Python - 100%
    2. GUI功能 @ranxx
    2.1 图像入门 - 100%
    2.2 视频入门 - 100%
    2.3 绘图功能 - 100%
    2.4 鼠标作为画笔 - 100%
    2.5 作为调色板的跟踪栏 - 100%
    3. 核心操作 @luxinfeng
    3.1 图像基本操作 - 100%
    3.2 图像的算术运算 - 100%
    3.3 性能测量和改进技术 - 100%
    4. 图像处理 @friedhelm739
    4.1 更改颜色空间 - 100%
    4.2 图像的几何变换 - 100%
    4.3 图像阈值 - 100%
    4.4 平滑图像 - 100%
    4.5 形态转换 - 100%
    4.6 图像梯度 - 100%
    4.7 Canny边缘检测 -
    4.8 影像金字塔 -
    4.9 轮廓 -
    4.10 直方图 -
    4.11 图像转换 -
    4.12 模板匹配 -
    4.13 霍夫线变换 -
    4.14 霍夫圆变换 -
    4.15 基于分水岭算法的图像分割 -
    基于GrabCut算法的交互式前景提取 -
    5. 特征检测和描述 @3lackrush
    5.1 了解功能 - 100%
    5.2 Harris角点检测 -
    5.3 Shi-Tomasi角点检测和追踪的良好特征 -
    5.4 SIFT简介(尺度不变特征变换) -
    5.5 SURF简介(加速鲁棒特性) -
    5.6 角点检测的FAST算法 -
    5.7 简介(二进制鲁棒独立基本特征) -
    5.8 ORB(定向快速和快速旋转) -
    5.9 特征匹配 -
    5.10 特征匹配+ Homography查找对象 -
    6. 视频分析 @xmmmmmovo
    6.1 Meanshift和Camshift - 100%
    6.2 光流 - 100%
    6.3 背景减法 - 100%
    7. 相机校准和3D重建 @xmmmmmovo
    7.1 相机校准 - 100%
    7.2 姿势估计 -
    7.3 极线几何 -
    7.4 立体图像的深度图 -
    8. 机器学习 @wstone0011
    8.1 K-最近邻 -
    8.2 支持向量机(SVM) -
    8.3 K-Means聚类 -
    9. 计算摄影 @ranxx
    9.1 图像去噪 -
    9.2 图像修复 -
    9.3 高动态范围(HDR) -
    10. 目标检测 @jiangzhonglian
    10.1 使用Haar Cascades进行人脸检测 - 100%
    11. OpenCV-Python绑定 @daidai21
    11.1 OpenCV-Python绑定如何工作? - 100%

    翻译征集

    要求:

    • 机器学习/数据科学相关
    • 或者编程相关
    • 原文必须在互联网上开放
    • 不能只提供 PDF 格式(我们实在不想把精力都花在排版上)
    • 请先搜索有没有人翻译过

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