数据库架构设计
以用户中心为例，当数据库访问量增大的时候，我们设计可以通过数据库主从分离进行分组，然后通过分片减小单库的数据量，特定需求下可以通过垂直切分减少单库的数据量。
水平切分
水平切分就是库和库之间不关联,数据库结构相同，并集为全局数据。
算法常用的分片算法有范围法和哈希法
- 范围法 uid为0到一千万的落到s1上，1千万到2千万的落到s2上
- 哈希法 uid%2=1的落到s1上，uid%2的落到s2上
存在的问题
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水平切分，能够减少单库的数据量，但是还是会存在数据库读写锁冲突的问题
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数据库一旦挂了,就没了。。
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读写不分离的情况下读写一个库,性能很低
解决：数据库主从的方式
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主库专注于写从库专注于读，
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多个数据库实例数据结构完全相同，存储的数据也是相同的主从同步通过Binlog方式同步
垂直切分
垂直切分的特点是实例之间没有关系，表的结构不相同，存储的数据之间必有一列为交集，所有数据构成全量数据
- 长度较短的，访问频率比较高的放在一起。长度比较长（登录名，密码，性别，年龄）
- 访问频率比较低的放在一起(自我介绍，个性签名)
最终建构图如下所示
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