区块链有个使用场景就是博彩，目前报道的博彩经常会被人说人为影响因素太强，容易被造假，而一旦有了区块链作为去中心化组织可以避免这个问题。
挖矿时代通过发行矿池股来盘活网站的趣味性，小的有50%的概率，大的有大的刺激。一时间，群里面人都在天天挖挖挖。都羡慕那些挖中了大奖的，也有在感叹今天是零蛋。
这里面有自己的创新性，但是有一点的是大家都玩了很多时间在上面，即使只挖大的，半个小时到一个小时算快的了。如果想求稳，那么只能挖小矿，那么至少一两个小时起了。
在挖了十几天后，突然想到，为什么自己这么笨，这样重复的操作最适合用程序员去解决问题啊。
为了保证成功率，因为我不是一个喜欢大起大落的人，每天保证成功率很重要，所以只选50%的概率的挖，也就是最多挖5000MNC，每次都挖满。甚至为了追求更多的次数保证成功率，我只最多只挖3000MNC的。
MPS 成本多少？按系统目前价算：
18人次可以挖900个MNC（10%手续费），获得18个MPS
从概率上讲，你每挖一次1000MNC，中签的概率是50%，也就是说你挖两次1000MNC，概率上讲是会中一次的。
也就是:1304.28MNC 可以换 900 个MNC，获18个MPS
也就是:144920 MNC 可以换 100000 个MNC，获2000个MPS
也就是: 44920(144920-100000)个MNC，获2000个MPS
就是说，理论上你每天需要4.5万个MNC就可以挖满2000个MPS
所以每次挖满，平均来说会中11万，其中1万是手续费。有人运气好，有人运气差，但是拉长时间来看，每个人的成本，中奖率应该差不多。
按目前一个MNC是0.0138单价算，你需要621元挖2000个MPS
单价0.32元一个MPS
按照目前1个MNS=621MNC，1个MGC=44MNC
你需要72个MNS，1022 个 MGC 就可以挖满2000个MPS。
从这个角度上看，如果先买MGC再挖，一个MPS的成本大概在0.15元（0.3*1022/2000）
并且从概率学上讲，你挖大的与挖小的，成本与收益也是均衡的，所以不用纠结是挖大还是挖小，小的比较平衡，越接近0.32的成本 ，大的也是，只要挖的次数够多，都是这个数据
上面是减半前的，减半后，成本*2
思路如下：
- 登录，更新Token
- 过滤可以挖的矿（条件1， 不超过3000；条件二，可以挖一半）
- 如果交易所的MNC不够，则去未领取那儿领取后自动转到交易所
- 挖矿
- 循环2，3，4
- 如果挖满就结束，总结成本价，停止循环。
比如我昨天的成绩:
好像还不错
这样设置有几个好处：
- 按MNC市价，目前需要144920万个MNC，而上述设计下来可以不需要那么多，按概率算，只需要5万MNC就可以挖满一次。
- 可以自己设置策略，目前我设置的是不超过3000，每次都挖满。
- 全程自动，只需要运行一次，就可以循环挖矿，效率大大提高。
程序有什么需要注意的：
- 通过分析JS能大概知道逻辑，不复杂，比较简单。
- 没有涉及到前后端加解密的地方
- 需要根据response 返回的header 更新 secure_token 以及 QINGCLOUDELB
- 使用到的工具：chrome F12, postman, python.
- python 写完这个逻辑后300行左右，如果再整理一下，200行应该也是可以的。
- 整个工作可能花了两天时间。
后续：
每次遇到这样的情况，我总是会想起python, 虽然工作上一直没有用到，但是自己对它真的是念念不忘。这次也是一边百度语法，一边写完整个逻辑。也找回了久违的那种编程的快乐，我很享受整个过程。
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