全连接层与1*1卷积的关系

network in network 这篇文章提出可以用1*1的卷积层代替全连接层，一开始很懵逼。后来看到一篇博客解释很清楚。
原文 http://blog.csdn.net/YiLiang_/article/details/60468530

理解全连接层：
连接层实际就是卷积核大小为上层特征大小的卷积运算，卷积后的结果为一个节点，就对应全连接层的一个点。（理解）
假设最后一个卷积层的输出为7×7×512，连接此卷积层的全连接层为1×1×4096。
如果将这个全连接层转化为卷积层：
1.共有4096组滤波器
2.每组滤波器含有512个卷积核
3.每个卷积核的大小为7×7
4.则输出为1×1×4096
由于每个滤波核的大小和上一层的feature map大小一样，保证了转换后的卷积层的运算结果和全连接层是一样的
若后面再连接一个1×1×4096全连接层。则其对应的转换后的卷积层的参数为：
1.共有4096组滤波器
2.每组滤波器含有4096个卷积核
3.每个卷积核的大小为1×1
4.则输出为1×1×4096