熵、互信息、相对熵

作者: tongues | 来源:发表于2018-03-23 09:03 被阅读0次

信息熵相关知识总结
熵、互信息、相对熵
熵、相对熵、互信息、交叉熵
熵之道
一文理解机器学习中的各种熵
熵、信息增益、相对熵、互信息、交叉熵
基于互信息和左右信息熵的短语提取
决策树与随机森林（一）
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D3/15-K11《数学之美》信息理论的几个概念

熵：衡量变量的不确定性，不确定性越大，熵越大；
互信息：衡量变量之间的相关性，其值为0时，表示两个变量完全无关，最大值为min(H(X), H(Y))，表示完全相关；
相对熵：又称交叉熵，KL散度，可以用来度量两个变量的距离和相似度。衡量两个取值为正的函数（或概率密度函数或概率分布函数）的相关性。其值为0时，表示两个函数完全相同，值越小，差异越小；

信息熵相关知识总结
前言学习决策树时会接触到一些信息熵,条件熵和信息增益的知识,此外还有互信息,相对熵,交叉熵和互信息,KL散度等等...
熵、互信息、相对熵
熵：衡量变量的不确定性，不确定性越大，熵越大；互信息：衡量变量之间的相关性，其值为0时，表示两个变量完全无关，最大...
熵、相对熵、互信息、交叉熵
西瓜书、花书第二部分以及李航的《统计学习方法》已经大概翻看了一遍，感觉算是有了一定的机器学习理论基础。当然，以上书...
熵之道
熵的定义如下：互信息 = H(D) - H(D|A) 信息增益 = 经验熵 - 经验条件熵；互信息和信息增益理...
一文理解机器学习中的各种熵
本文的目录组织如下：【1】自信息【2】熵（香农熵）【3】联合熵【4】条件熵【5】互信息（信息增益）【6】熵、联...
熵、信息增益、相对熵、互信息、交叉熵
基于熵概念的一系列指标是机器学习方法中经常使用的。这里统一做一个全面的整理。（以离散随机变量形式给出）熵随机变...
基于互信息和左右信息熵的短语提取
1 互信息和信息熵的概念2 算法流程3 代码实现 1 互信息和信息熵的概念 1.1 互信息互信息体现了两个变量之...
决策树与随机森林（一）
转自小象学院我的学习笔记 1. 复习信息熵：熵，联合熵、条件熵、互信息 2. 决策树学习算法：信息增益 | ID...
pyhanlp 共性分析与短语提取内容详解
简介 HanLP中的词语提取是基于互信息与信息熵。想要计算互信息与信息熵有限要做的是文本分词进行共性分析。在作者...
D3/15-K11《数学之美》信息理论的几个概念
今天这部分主要讲信息系统的一些基本概念，主要有信息熵、互信息、相对熵。其实含义很简单，分别表示信息的复杂度，他们的...