创新点：
1.支付宝沙箱支付
2.支付邮箱通知(JavaMail)
3.短信验证码修改密码
4.知识图谱
5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)
6.线性回归算法预测房价
7.Python爬虫采集大众点评美食数据
8.AI短信识别
9.百度地图API
10.lstm情感分析
11.spark大屏可视化
开发技术：springboot vue.js python echarts spark mysql element-ui
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之前在美团听过关于知识图谱和个性化推荐的一个讲座，接下来的几篇，我们将围绕讲座中提到的知识点，来介绍下知识图谱是如...
DKN-基于知识图谱的推荐系统 知识图谱特征学习（Knowledge Graph Embedding）是最常见的与...
美团在CES上展出了无人配送机器人，智能调度系统以及知识图谱应用美团大脑，首次亮相的无人配送机器人成为展会焦点。本...
本章详细介绍了本系统的需求分析。本系统旨在实现一个用户不仅能方便地查看电影信息，而且能获取自己感兴趣的推荐电影的系...
产生背景 随着过去十多年企业信息化的高速发展，各垂直行业积累了大量业务数据及用户行为数据。我们正处在一个从IT到D...
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周末在公众号看了下各个公司做的知识图谱的系统的分享，记录下： 1， 模型层面，多层次+ 业务融合；美团，服务于自己...
原文链接 美团商品知识图谱的构建及应用[https://tech.meituan.com/2021/09/02/...
知识图谱 更详细的推荐:W3Cschool JavaScript 知识图谱 推荐教程 JavaScript入门到精...
本文标题：计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱美团美食推荐系统
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/obnqrjtx.html
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