比较两幅图片的方法:

使用 python 实现 k 近邻算法:

什么时候用 L1 什么时候使用 L2 ?
在特征有实际意义的时候使用 L1 会更好。
关于划分数据集:

交叉验证,在深度学习中实际并不常用,因为训练比较耗时:

训练集和验证集的区别是什么?
如何解决测试集不能很好表示现实世界中真实
比较两幅图片的方法:
使用 python 实现 k 近邻算法:
什么时候用 L1 什么时候使用 L2 ?
在特征有实际意义的时候使用 L1 会更好。
关于划分数据集:
交叉验证,在深度学习中实际并不常用,因为训练比较耗时:
训练集和验证集的区别是什么?
如何解决测试集不能很好表示现实世界中真实
本文标题:一、图像分类
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