数据透视表提供了强大的分类汇总功能。不过，有时候，数据透视表默认的分类规则可能并不符合我们的实际需求，因此数据透视表又提供了项目组合功能，允许用户对日期、数值和文本进行自定义分组。
1 日期组合
对于日期型数据，数据透视表提供了多种组合选项，可以按秒、分、小时、日、月、季度和年等多种单位进行组合。
在数据透视表日期类型字段上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中单击【组合】命令，即可弹出【组合】对话框。如下图所示。我们可以因需选择一个或多个相应类别。
下面的动图展示了如何将日期字段按年、季度和月进行组合，以便进行多角度数据统计。
季度汇总.gif
2 数值分组
对于透视表中的数值型字段，可以按“步长”进行组合。在数据透视表“数值”类型字段上依次单击右键→【组合】命令，打开【组合】对话框。如下图所示，就可以设置“步长”进行组合了。
步长设置
步长设置.gif
3 文本值组合
数据透视表不但支持日期和数值组合，同样支持文本数据组合，只是相比日期和数值，并没有提供默认的分组规则，数据量大时，操作起来略显烦琐。
我们需要通过鼠标依次选取需要组合的明细值，然后再通过右键菜单的【组合】命令创建组合。
下面的动图展示了如何对产品按名称进行手动组合，并修改组合名及字段名的过程。
文本值组合
4 撤销分组
撤销分组有两种情况
一种是撤销指定字段下的全部分组。右键单击字段名，在弹出的快捷菜单中单击【取消组合】命令即可。
撤销分组
5，组合失败的缘故总结
当我们选择某个字段进行组合时，有可能会收到一个错误信息警告，内容为“选定区域不能分组”。
分组失败
导致分组失败的原因通常有三个。
1）如果你所选择的分组列为日期，则可能是由于数据源的日期格式不正确，比如出现了文本型日期等，此时需要将数据源的日期更改为正确的日期格式，常用技巧是分列。
2）组合字段的数据类型不一致，这是最常见的原因。比如有的数据是数值，有的数据是文本，有的数据是空白单元格。解决办法是统一数据类型，删除空白内容，或将空白内容替换为相应的类型数据，比如零值等。常用技巧是根据数据类型进行定位。
快速定位单元格和填充.gif
3）数据源引用失效。更改透视表数据源，重新设置数据源的引用数据区域即可。
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