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Mysql分区分析

Mysql分区分析

作者: awaa | 来源:发表于2020-07-27 13:56 被阅读0次

关于什么是分区和分表,可以先参考下面前两篇文章。

MySQL 分库分表与分区的区别和思考
搞懂MySQL分区
MySQL分区表的真正作用
分区原理和优缺点

分区是同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中



我们具体是否要使用分区,需要考虑几点
  1. 什么场景使用分区
  • 分区是基于mysql底层的实现,不影响业务。分表可以支持数据量大的表进行分拆,但是需要我们在业务端进行支持
  • 我们现在有个表,目前的数据量在2亿+,随着业务的发展,每天新增的数据至少在500W+
  • 首先单机的性能和容量足够,完全基于内网的访问,没有太大的读并发,但是需要保证单语句查询的速度
  • 每天的新增数据太大,我么先考虑按天来进行分区,分区后的所有区隔离,我们场景也不需要经常的跨天访问
  1. 分区后性能效果如何,能否解决问题
  • 我们首先使用部分数据测试,测试表1900W+数据,加入分区
select * 
from table
where s.start_time BETWEEN "2019-10-18 00:00:01" and "2019-10-18 23:59:59" 

我们按照天来分区,一天的数据25W左右

  • 分区前


    image.png
  • 分区后


    image.png

初步查看,效果明显。



问题?
  1. 在插入数据的时候,缺少对应的分区会插入失败
  • 可以设置maxValue进行容错(也就是可以接收所有数据的分区),避免异常的数据操作
  1. 分区后如何恢复?
  • 分区后的数据分到了不同的物理文件,不同分区数据和索引都是独立的,删除分区就会删除对应的数据。
  • 想恢复不分区,可以考虑创建结构相同的表迁移数据
  1. 分区后的跨区查询速度如何?
    接下来
  2. 新插入分区的值上限,需要比目前的大,所以得考虑后续数据量的增长问题,合理的设置分区值


分区操作语句

查看分区情况

select 
  partition_name part,  
  partition_expression expr,  
  partition_description descr,  
  table_rows  
from information_schema.partitions  where 
  table_schema = schema()  
  and table_name='stb_traffic_info_lane'; 

添加分区

ALTER table stb_traffic_info_lane 
add partition (partition  p20200726  VALUES LESS THAN (737995) ENGINE = InnoDB);

删除分区

alter table stb_traffic_info_lane drop partition p20200726;

创建表,增加分区。数据从现有的表拷贝过来

CREATE TABLE `stb_traffic_info_lane_2` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `start_time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `end_time` datetime DEFAULT NULL,
  `remarks` varchar(12800) DEFAULT NULL,
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`,`start_time`),
  KEY `index_1` (`index_id`,`time_type`,`start_time`,`end_time`,`cross_id`,`branch_id`,`lane_id`)
    
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(start_time)) 
    PARTITIONS 2(
        PARTITION  p20191018  VALUES LESS THAN (TO_DAYS('20191018')) ENGINE = INNODB,
        PARTITION  p20191019  VALUES LESS THAN (TO_DAYS('20191019')) ENGINE = INNODB
    )

从其他表迁移数据

insert into `stb_traffic_info_lane_2` 
select * from `stb_traffic_info_lane_1`

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