基于HTTP协议，以JSON为数据交互格式的RESTful API
其他所有程序语言都可以使用RESTful API，通过9200端口的与Elasticsearch进行通信，你可以使用你喜欢的WEB客户端，事实上，如你所见，你甚至可以通过curl命令与Elasticsearch通信。
curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'
- VERB HTTP方法：
GET,POST,PUT,HEAD,DELETE - PROTOCOL http或者https协议（只有在Elasticsearch前面有https代理的时候可用）
- HOST Elasticsearch集群中的任何一个节点的主机名，如果是在本地的节点，那么就叫localhost
- PORT Elasticsearch HTTP服务所在的端口，默认为9200
- PATH API路径（例如_count将返回集群中文档的数量），PATH可以包含多个组件，例如_cluster/stats或者_nodes/stats/jvm
- QUERY_STRING一些可选的查询请求参数，例如
?pretty参数将使请求返回更加美观易读的JSON数据 - BODY 一个JSON格式的请求主体（如果请求需要的话）
面向文档
Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一。
JSON
ELasticsearch使用Javascript对象符号(JavaScript Object Notation)，也就是JSON，作为文档序列化格式。JSON现在已经被大多语言所支持，而且已经成为NoSQL领域的标准格式。它简洁、简单且容易阅读。
概念对比
| 关系型数据库 | ElasticSearch | 备注说明 Relational DB / ES |
|---|---|---|
| Databases | Indices(Indexes) | 数据库/索引 |
| Tables | Types | 表 / 类型 |
| Rows | Documents | 记录 / 文档 |
| Columns | Fields | 列 / 字段 |
测试
PUT /megacorp/employee/1
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
我们看到path: /megacorp/employee/1包含三部分信息：
| 名字 | 说明 |
|---|---|
| megacorp | 索引名 |
| employee | 类型名 |
| 1 | 这个员工的ID |
在ES中PUT和POST都会覆盖原来的数据，没有就会更新
检索文档
http://localhost:9200/megacorp/employee/1
结果
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_version": 1,
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [
"sports",
"music"
]
}
}
检索所有员工
http://localhost:9200/megacorp/employee/_search
这个会返回所有员工的信息，默认展示20条文档
加入检索条件
http://localhost:9200/megacorp/employee/_search?q=first_name:sheng
返回结果
{
"took": 5,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.6931472,
"hits": [
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "4",
"_score": 0.6931472,
"_source": {
"first_name": "sheng",
"last_name": "yulong",
"age": 28,
"about": "This is for everyone!",
"interests": [
"music"
]
}
}
]
}
}
查询字符串 传递给参数q,值和查询字符串用
:隔开
那么如果有更加复杂的搜索呢，怎么操作呢？我们下回分解。
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