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数据驱动

数据驱动

作者: WuCh1k1n | 来源:发表于2019-06-12 16:01 被阅读0次

产品经理工作的多面特性

开始设计一款新产品面临的三大基本问题:

  1. 产品的市场定位(市场、行业、竞品)
  2. 企业经营目标(短期目标、长期目标、产品组合)
  3. 全生命周期产品管理(解决哪类核心用户群的什么需求)

数据驱动在产品管理中的应用

基于数据驱动思维,筹划好用户体验框架用户行为地图

数据驱动思维的建立:

  1. 要分析什么
  2. 需要哪些数据
  3. 数据从哪儿来
  4. 如何分析
  5. 得到的结果怎么用

数据驱动产品管理:

  1. 探寻:找到产品业务重点和痛点,对症下药,提出解决方案
  2. 测试:针对解决方案进行 A / B 测试,测评投入产出状况
  3. 验证:验证产品改进后大规模投放的效果

八大智能分析方法和模型

  • 事件分析
  • 漏斗分析
  • 留存分析
  • 分布分析
  • 点击分析
  • 用户路径
  • 用户分群分析
  • 用户属性分析

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