记录一下在基于growingio这种“不埋点”技术进行统计过程中遇到的问题，心里的疑惑
假如我们有一个“立即充值”的按钮，此点击它会引导用户选择支付方式、完成充值，等一系列操作。
现在我们想统计一下“充值人数”。那么，按照growingio的理念，就是统计点击“立即充值”这个按钮的人数（至少粗粗地理解是这样的）。但实际上，从“立即充值”到真的充值成功，还有N步，这过程中用户终止操作（不完成支付）是很正常的。那么，仅统计点击按钮的人数，是不科学的。“科学”的方式是统计真的支付成功的人数（如果有成功页面的话，则可以通过该页的UV数来统计；如果没有页面，则需在代码中加点track之类的——隐藏打开一个页面）
点击“立即充值”，是用户有充值的动机；支付成功，是我们想要的结果。仅统计动机，我们可能会被数据的漂亮冲昏了头；仅统计结果，则容易让我们太悲观。故，更科学的方式是两个都统计，并且配置从动机到结果之间的转化漏洞，如此可以看到数据的全貌，还能分析是在哪个步骤用户的行为终止了。
如果非要二选一的话，我觉得“动机”更重要。
记录一下在基于growingio这种“不埋点”技术进行统计过程中遇到的问题，心里的疑惑 动机与结果 假如我们有一个...
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人非生知之者，孰能无惑？
本文标题：统计之惑
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