这几天在构思年终总结，偶然看到吴军老师的模板，觉得特别好，略加改动后便形成了我自己的模板。
第一章，2016年的诊断与规划。这部分起到铺垫的作用，帮助我梳理2017年的努力。
第二章，谈谈2017年最值得说的5件事和没有做的3件事。这是年终总结的核心，并为2018的计划埋下伏笔。
第三章，列出2018年的目标，以及评估某件事是否值得去做的标准。我们都有太多想做的，没有一个标准去衡量某件事是否值得做，我们就会顾此失彼，最终一事无成。在写这部分的内容时，我可以借鉴《好战略，坏战略》一书，首先设想一下明年的理想状态，然后以此为总体目标，找出阻碍它的几个最关键问题，最后制定针对性的方案。这个方案本质上是一揽子中间目标，未来一年我将围绕这些目标设计一系列阶梯去实现它们。相比这些具体的目标，确定目标的过程其实更有价值。在现在这个日新月异的世界，指南针比地图更有用。《罗辑思维》有一期节目《计划的用处》谈到，制定计划的目的并不在于刻板地完成计划，而是在制定计划的过程中认清“自己在哪、要到哪去”，并形成一个个进过深思熟虑的小型执行模块，以便在变化发生时直接调用。在这里，具体目标是地图，而总体目标与关键问题便是评估某件事是否值得去做的指南针，即A值得/不值得做，因为它能/不能有效的（effectively）实现总体目标。
第四章，对未来5年趋势的进行展望，即对大环境做出判断。之前我听一些成功人士谈到过这种方法，但自己一直没有真正尝试过，其主要原因是“懒惰”：未来5年的事谁能说得准，既然说不准，这样做的意义何在？结合《吴军的谷歌方法论》的最近内容，我现在觉得意义至少有以下三点：
第一，变“被动”为“主动”，强迫自己站在更大的尺度上思考现在与未来，可以充分调动自己的认知，将零散的知识编织成网络，并在来年帮助我认清自己的认知边界。
第二，根据摩尔定律，计算机的性能每18个月翻一番，这意味着5年后计算机的性能将增加大约10倍，这是一个量级上的差距，很多现在不可能的事情5年后便可能了，通过思考“如果给我10倍的计算资源，我能做什么”，可以帮助形成更好的大局观，并反过来指导明年的规划（哪些努力是强弩之末，哪些是战略储备）。
第三，从“宏观”到“微观”，对大环境的判断可以反过来影响我个人的决策与计划。
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