以时间为横坐标对已有的数据进行可视化处理，得到整体的收入与刷新次数的数据趋势图如下：
整体来看，可能存在异常需要进一步分析的点有如下四个时间节点：2017年6月17-18号、2017年7月12号、2017年8月30号、2017年9月9-10号。其中：前两个时间点刷线次数不高，但是广告收入很高；后两个时间点刷新次数高，但是收入却出现降低；
因为整体数据包含：“首页频道”和“灌水频道”两个频道的数据，需要进一步，分别查看两个频道的具体的数据趋势图，查看存在异常的频道和异常点有哪些，分别提出优化建议。从数据来看该平台的广告收入主要是“首页频道”广告，“灌水频道”的收入本来不稳定，而且占总收比例较小。
（1）首先分析“首页频道”的刷新次数和广告收入的数据趋势图，对比该频道的可能存在异常的点与整体趋势的关系如下图。从下图与整体趋势图对比发现，首页的广告和整体收入基本保持一致。“首页频道”的广告通常采用CPM计费，收入公式：revenue=ad-show*cpm（广告的展现量*客户的cpm出价），所以从“广告展现量”和“cpm定价”两个方面考虑。
第一个可能存在异常点：为6月18号前后，年中购物节，所以品牌商会集中时间增加广告投入，所以可以适当提高广告展现量；
第二个可能存在异常点：因该是该时段的cpm广告价格较高；
第三个可能存在异常点：用户刷新次数多，但是广告收入低，如果cpm价格稳定，则要排查时候是广告展现量的问题，如果展现量没有问题，则可以考虑适当提升cpm的广告价格；
第四个可能存在异常点：与第三点基本相同；
整体上的优化建议：当有重大热点事件和节假日的时候，可以适当提高广告的展现量。
（2）然后分析“灌水频道”的刷新和广告收入的数据趋势图，对比可能存在的异常的点与整体趋势的关系。从整体上看，“灌水频道”的刷新次数提升比较明显，但是广告收入非常不稳定。“灌水频道”的收入通常为cpc计费方式，及revenue=ad-show*ctr2*acp（收入=广告展现量*点击率*点击广告价格）
第一和第二个可能异常点分析：刷新次数不高，但是收入很高，说明广告的点击率比较高，可以回顾当时的广告的形式和内容，知道后期广告的优化；
第三、四、五点可能异常点分析：刷新量很高，但是收入低，首先排查广告的展现是否正常，适当提高展现量，分析点击量是否存在问题，如果点击率较低，则要优化广告的内容和样式等方向提升点击率。
整体上的优化建议：提升“灌水频道”的广告内容质量和展现量，做优质和针对性的广告从而提升收入。
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