DAX除了进行计算外，更可以直接作为一门查询语言，如果说SQL是IT的数据库查询语言，那么DAX就可以认为是分析师的查询语言。理解了DAX查询，意味着开始真正驾驭DAX。
你知道透视表就是等效的DAX查询吗
DAX在使用上，分成两大类，一类以DAX计算为核心，另一类以DAX查询为核心。本文是专对后者进行介绍的。
在之前的篇章，我们提到过：DAX计算就是在建立了关系的多个表构成的数据模型上，DAX通过筛选，找到需要进行计算的一个数据模型的子集，然后进行迭代处理后，完成聚合型计算。所以，一般而言，分析师用DAX计算关注某个值（度量值），而分析师常常可能需要的不仅仅是一个值，而是一个结果表。例如：不同类别及子类别下的销售额。
当然这个需求，可以用透视表实现，那相当于借助了Excel界面的拖拽来生成一个表，在具体的值位置，使用了DAX的度量值，这让我们得到了透视表结果。
如下所示：
这是Excel透视表默认的视图，它很简洁，稍加变化该透视表等效于：
可以使用如下的DAX查询实现等效的结果：
EVALUATE
FILTER (
ADDCOLUMNS (
SELECTCOLUMNS (
GENERATE ( DimProductCategory, RELATEDTABLE ( DimProductSubcategory ) ),
"Category", [ProductCategoryName],
"SubCategory", [ProductSubCategoryName]
),
"销售额", [销售额]
),
[销售额] <> BLANK ()
)
结果如下：
可以看到这与透视表的结果是完全等效一致的。
注：在Excel中使用透视表对数据模型进行操作时，实际使用的是MDX查询。但由于 MDX查询 和 DAX查询 具有等效性，相当于 透视表操作 等效于 MDX查询 等效于 DAX查询。关于MDX查询不在这里讨论的范围。
不难发现：
- 透视表可以实现的数据视图，使用DAX查询都可以做到。
- 一些更复杂的数据视图，很难用透视表实现，而DAX查询也可以做到。
- 就使用难度而言，透视表是拖拽式的，而DAX查询则要学习DAX语言。
- 透视表面向普通办公场景，而DAX查询则是分析师专属。
作为数据分析师，我们必然是要掌握DAX查询的，以便获得DAX的全部能力，当然，这不是拖拖拽拽就能实现的，让我们一起开始学习吧。
进入DAX查询前的准备
要学习DAX查询，首先应该做好如下准备：
- 了解并能初步使用Power Pivot。
- 了解并能初步使用Power BI Desktop。
- 大致了解Power Pivot与Power BI Desktop在DAX方面的共性。
更准确地说，需要理解DAX计算并至少在Excel Power Pivot或Power BI Desktop中实践过至少以下一种：
- 自行创建度量值，并在Excel Power Pivot中借助透视表工具和度量值进行结合实践。
- 自行创建度量值，并在Power BI Desktop中借助可视化化工具和度量值进行结合实践。
理解DAX查询的对象
所谓查询，那么一定具体指的是用户从A处按照某需求查询出结果B的过程。例如，我们熟知的SQL查询是用户从数据库（兼容SQL查询标准）按照业务需求（如：select * from user t where t.age > 20）查询出结果（大于20岁的用户）。
DAX查询从这个意义上讲，是完全一致的。DAX查询，是分析师从数据模型（内置DAX引擎）按照业务需求查询出结果的过程。
具备内置DAX引擎的数据模型目前有：
- Excel 数据模型（归并在Power Pivot主题下）
- Power BI / Power BI Desktop 数据模型
- SSAS服务
关于SSAS服务的内容超过自助商务智能的范畴，不在讨论范围之内。
下面分别说明如何在Excel及Power BI Desktop下展开DAX查询。
DAX Studio：DAX查询的专属工具
DAX Studio是一个专门编写DAX查询的免费工具。可以在这里获取：http://daxstudio.codeplex.com/
下载安装启动后，可以看到：
这里提示要连接到的数据模型，有三种选择，这与之前介绍的内置DAX引擎的三种数据模型相一致。
需要注意的是：
- DAX Studio与Excel 数据模型的连接需要从Excel里启动DAX Studio，第一项可用。
- 如果当前本地打开了Power BI Destop，则第二项可用。
连接后DAX Studio显示主界面如下：
各主要板块大致如下：
借助DAX Studio，我们可以完成：
- DAX查询编写
- DAX查询/DAX代码格式化
- 数据模型元数据查看
- 当前DAX引擎支持函数查看
- 当前DAX引擎DMV
- DAX查询结果查看
- DAX查询结果数据导出
- DAX引擎运行监控（为代码优化做准备）
- DAX引擎时间跟踪
- DAX代码性能优化
也就是说，编写DAX查询仅仅是DAX Studio支持的基础功能，这也是本文要介绍的主题，由于DAX Studio的深度使用，将在后续的文章中单独说明。
在Excel中使用DAX查询
在Excel中使用DAX查询必须满足一个前提，那就是：Excel已经使用了数据模型。
安装DAX Stuido以后，Excel会出现一个新的选项卡，如下：
必须在这里点击DAX Studio才能打开DAX Studio与Excel数据模型的连接。
注：DAX引擎内置在Excel进程里，所以必须从Excel中打开DAX Studio以匹配该进程。
如下所示：
可以看到，连接的Excel数据模型显示为：Microsoft_SQLServer_AnalysisService，这进一步说明Excel内置了SSAS引擎。
DAX查询的语法是以 EVALUATE 开头的返回表的DAX表达式。那最简单的可以直接用一个已有的表，如下：
为了把这个结果返回到Excel，可以设置DAX查询的输出位置，如下：
这个加载到Excel中的表与其他表的不同在于，它是DAX查询返回的表，如下：
可以看到这个表格带有【编辑DAX】的菜单，如下：
看到这里，你应该意识到，这基本上属于开启了Excel的一个隐藏功能，而且是一个威力非常巨大的隐藏功能，你可以在这里编写任意的DAX查询以驾驭Excel数据模型。而编写DAX的任务可以完全在DAX Studio中完成，只需要把结果链接输出到这里或者把测试满足预期的DAX查询代码粘贴至此即可。
作为Excel透视表用户，也应该能意识到此时你将摆脱以前Excel数据透视表给你带来的任何限制，你可以实现任何你想象到的任务只有你具有这方面的数据即可。
我们完成本文开头的代码，填入：
这就得到了本文一开始等效于透视表的结果。
这里我们并不用特别在意该段DAX代码的，这需要知道DAX查询可以实现的效果。关于DAX查询如何逐步编写属于另外的独立话题。
如果没有安装DAX Studio，在Excel中其实还有一种打开DAX查询这项隐藏技术的门，操作步骤如下：
【步骤一】从外部获取数据，一般是Power Query获取数据并加载到数据模型。（如：表DimProductCategory）。
【步骤二】从【现有连接】打开表，如下：
下一步：
点击【打开】：
选择数据在工作簿的显示方式为【表】以及数据放置位置为【新工作表】，如下：
这种表就是使用DAX查询得到的表，如下：
此时便可以自由地编写DAX查询了。
注意：尽量用刚才的方式加载一个小表作为占位符表，然后再修改DAX查询。如果选择了一个FactSales这样几百万行的表，Excel是无法加载进工作表的，当然大表也会占据更多时间。
至此，已经借助DAX Studio或从Excel原生开启了DAX查询的序幕。接下来就完全是DAX查询的阶段了。
在Power BI Desktop中使用DAX查询
在Power BI Desktop中使用DAX查询相比在Excel使用DAX查询更加简单，因为首先你看到的一切在Power BI Desktop拖拽生成的图形元素背后，都是DAX查询的结果，类似于本文开篇透视表的结果。
也就是说，不管是饼图，条形图或是地图等，背后用到的数据都是DAX查询的结果，当然Power BI Desktop做了数据量级的限制以确保图形的合理显示。
Power BI Desktop图形元素自动生成DAX查询不在本文讨论范围之内，后续再说明。
首先Power BI Desktop直接给出了可以返回表的机会，也就是直接可以编写DAX查询如下：
当然，Power BI Desktop也可以与DAX Studio相连接，如下：
只要Power BI Desktop是打开的，随后再打开DAX Studio就可以选择Power BI Desktop进行连接。连接后如下所示：
略加观察不难发现，这里的连接是具体的Power BI Desktop文件名称。回忆前述的DAX Studio连接Excel的方式是不显示具体文件名称的。因为，Power BI Desktop会开启独立的SSAS进程。
强调这两点是在引导一种对于分析师更强大的组合使用模式，那就是：分析师可以直接使用Power BI Desktop作为本机的分析服务器。而DAX查询将最大化地发挥分析师的能力。
分析师可以在DAX Studio中完成DAX 查询的调试后，放入Power BI Desktop构建独立的表。
开始在DAX Studio中编写DAX查询
在DAX Studio中编写DAX查询是以EVALUATE开始的，可以在DAX Studio中实现对任意DAX表达式的测试，这不仅有利于完全理解DAX表达式的运行以深入学习DAX，也可以完成非常复杂的表达式的编写和调试工作。
测试返回表的表达式：
DAX查询可以测试返回表的DAX表达式
EVALUATE
ADDCOLUMNS ( 'Product Category', "Total", [Sales Amount] )
返回：
只是希望返回类别和销售额？如何进一步特定化DAX查询，将在后续进一步说明。
测试返回值的表达式：
EVALUATE
ROW( "Total", [Sales Amount] )
返回：
由于DAX查询必须返回表，可以用ROW来构建一个表，但实质是为了测试一个值。
总结
通过本文的介绍，我们可以知道：
- Excel透视表可以用等效的DAX查询表示
- DAX查询可以表示出任意复杂的查询结果，这种能力远远超过Excel透视表本身
- DAX Studio是编写DAX查询的强大武器
- DAX Studio除了编写DAX查询外，还具备其他更多特性
- 理解如何借助DAX Studio完成DAX查询与Excel的连接
- 理解如何直接在原生Excel中实现DAX查询
- 理解如何在Power BI Desktop中进行DAX查询
- 理解如何借助DAX Studio测试DAX查询（返回表或返回值）
现在，赶快下载DAX Studio开启DAX查询的无限可能吧。
在你完成一定探索后，会发现一些问题，相信在后续关于DAX Studio及DAX查询的文章中会找到你要的答案。
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