!/usr/bin/env python3

-*- coding:utf-8 -*-

二、函数

1.调用函数

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print(abs(-2))
函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”：

a = abs # 变量a指向abs函数
a(-1) # 所以也可以通过a调用abs函数

小结
调用Python的函数，需要根据函数定义，传入正确的参数。
如果函数调用出错，一定要学会看错误信息，所以英文很重要
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2.定义函数

2.1.定义

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在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。

如果你已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了，那么，可以在该文件的当前目录下启动Python解释器，用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数，注意abstest是文件名（不含.py扩展名）
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2.2.空函数

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如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：
def nop():
pass
pass语句什么都不做，那有什么用？实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。
pass还可以用在其他语句里，比如：
if age >= 18:
pass
缺少了pass，代码运行就会有语法错误。
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2.3.参数检查

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数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x
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2.4.返回多个值

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比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的新的坐标：

import math

def move(x, y, step, angle=0):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
import math语句表示导入math包，并允许后续代码引用math包里的sin、cos等函数。
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import math
def move(x,y,step,angle=0):
nx=x+stepmath.cos(angle)
ny=y+stepmath.sin(angle)
return nx,ny

x,y=move(100,100,60,math.pi/6)
print(x,y)
r=move(100,100,60,math.pi/6)
print(r)

原来返回值是一个tuple！但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。

小结
定义函数时，需要确定函数名和参数个数；
如果有必要，可以先对参数的数据类型做检查；
函数体内部可以用return随时返回函数结果；
函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。
函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple。
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3.函数的参数

3.1.位置参数

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我们先写一个计算x^2的函数：
def power(x):
return x * x
对于power(x),参数x就是一个位置参数。
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def power(x,n=2):
s=1
while n>0:
s=s*x
n=n-1
return s

rslt=power(5)
print(rslt)
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3.2.默认参数

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定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

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3.3.可变参数

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定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号

def calc(*numbers):

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3.4.关键字参数

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def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')

结果为：

name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing'
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小结

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小结

Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。

默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！

要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过args传入：func((1, 2, 3))；

关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过kw传入：func({'a': 1, 'b': 2})。

使用args和*kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。

定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。
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4.递归函数

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def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)

小结

使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。

针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。

Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。
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