了解这几个知识点，才算弄懂AI手机！

姓名:张桦林                      学号:16040510043

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［嵌牛导读］:AI技术与手机碰撞出绚烂的火                          花，将在现在与未来更广泛地                          影响到人们的生活细节

［嵌牛鼻子］:AI    手机    芯片    算法

［嵌牛提问］:手机AI技术实际应用如何？AI                          技术如何与手机创造更好的应                          用与体验?

［嵌牛正文］:

创新决定你是领袖还是跟随者！在这个充满技术PK的时代，手机的比拼已经不再只是续航能力是否够强、机身是否够轻薄美观、拍照功能够不够强大、能不能做到全面屏这么简单了，AI的加入，使手机厂商之间的较量更加有了看头。

了解这几个知识点，才算弄懂AI手机！

2017年，成为手机厂商用AI点亮个性化异常活跃的时刻。除了厂商们卖力吆喝自家手机具备哪些AI功能之外，也表现出了对于自主研发处理器的趋之若鹜，再加上资本对AI市场的看好，本质上抢夺智能手机AI“入口”的竞争越发激烈。

苹果将自己最新的处理器命名为A11 Bionic，主要就是因为内置了人工智能“神经引擎”，并明确表示旗下产品未来将作为AI的主要平台。而华为最新的麒麟970处理器也拥有一个专门的神经处理单元（NPU），并且发布了AI手机Mate10。同时三星也正在加大对AI芯片的投资力度，称将为Exynos处理器配备专门的人工智能芯片。

那么，究竟为何现在手机处理器都热衷于增加一枚AI芯片？目前AI技术在手机上的实际应用又是否能够像宣传的那般实用、好用？手机AI得以发展的关键是什么？这些问题也伴随AI的火热成为业内再次谈论的重点。

▍为何AI芯片备受青睐？

实际上，“AI”的概念在1956年就被提出，对于智能手机厂商来言，也早在十年前就开始着手布局AI，不过对AI技术的探索始终停留于浅显的层面，中间还曾几度因为遭到质疑而陷入停滞状态。

而当AI再度成为全民关注的焦点，尤其是手机厂商的青睐则是在近两年，特别是2017年，智能手机产业在经历了爆发式增长后，目前已经陷入同质化加剧窘境，人们对于个性化技术的追求带来了AI的复兴，使AI如雨后春笋般出现在大众的视野。

那么究竟为何手机厂商都如此青睐AI技术呢?主要有三大原因：

1.大势所趋。在信息化社会，人工智能的作用被不断放大。正如凯文•凯利曾预言AI在未来将会成为一种可供人人购买的智能服务。

2.需求创新。智能手机产业在经历了爆发式增长后，目前已经陷入同质化加剧窘境，而人工智能作为新技术的代表，可以解决手机厂商的创新瓶颈问题。

3.吸引用户。在人工智能技术火热的当下，开发手机的人工智能技术，能够为用户提供全新的智能化体验，吸引用户的购买。

▍手机AI技术实际应用如何？

面对AI在智能手机上所呈现出的星火燎原之势，智能手机厂商对AI显得无比兴奋，但消费者在许多时候却是一脸懵逼，不禁疑问：AI对于智能手机而言，究竟是噱头还是真能带来实际功能？

对此，有业内人士认为AI的确具备实际功用，并且将在未来改变我们与智能手机的沟通方式，但今年智能手机在人工智能应用领域有所建树，但实际应用与服务提升并不显著。

比如：面部识别功能。很多消费者认为主打AI面部识别的手机与没有AI支持的2D面部识别所带来的体验，在多数时候并没有多大的差距，甚至2D面部识别在解锁速度上还可能会更快。

语音交互功能也同样存在体验不佳的尴尬，此外，还有指纹解锁，不久前，部分国产手机就被曝出指纹解锁被破解的漏洞，导致信息泄漏，给使用者带来恐慌也是手机AI的硬伤。

在一些业内人士看来，现在手机上的AI，还是处在一个“被动”的过程，即需要用户发送指令，手机上的AI才能发挥作用，执行的是“被动式反应”，而变被动服务为主动服务，是手机真正跨入AI时代的一个显著特征。

▍什么是实现手机AI功能的关键？

人们想要通过对人类大脑和思维方式的模拟，使AI技术服务于人类，就必须要了解人类，需要通过不同的传感设备最大限度获得人类数据，因此数据成为AI功能得以实现的重要因素。

GSMA调研数据显示2017年全球移动用户数量已达50亿，每台设备平均每天产生1GB的数据。此外，物联网产业的发展速度同样惊人，Gartner的调研数据显示2017年全球物联网设备数量达到84亿，预计2020年将增长至204亿。庞大的数据库为AI的发展提供了强有力的支撑。

此外，人工智能手机的核心竞争力还需要比拼计算能力和算法，即芯片级的比拼和人工智能算法的比拼，要求的是软件和硬件的结合。有了量身定制的硬件，才能更好地去服务机器学习算法。

目前，走在最前列的芯片级的人工智能手机厂商就是苹果和华为。苹果最新的处理器A11 Bionic内置了人工智能“神经引擎”，而华为最新的麒麟970处理器也拥有一个专门的神经处理单元（NPU）。此外，其他手机厂商比如：三星、小米等也都在加大投入芯片的研制。

虽然众星捧月的手机AI还存在一定的缺陷，距离开辟出颠覆性的变化并且找到落地场景还需要走更长的路。但随着人们在技术上的不断探究和追求个性化的态度，手机AI一定会在应用和体验上取得重大的突破，成为智能手机格局变动的一个转折点。