置信度上篇

“我们对证据或理论的置信度通常依赖于知识背景B，那么根据概率公理，同样可以推出：

P(T|E&B)=(P(E|T&B)×P(T|B))/(P(E|B))  ” T=THEORY(理论)、E=EVIDENCE(证据)，B=“知识背景”

则，P（T∧“有源证据”）=(P(E∧“有源理论”）×P（T∧B）)/(P(E∧B))，即理论在“有源证据”成立时的概率=(证据在“有源理论”成立时的概率×理论在知识背景成立时的概率)/证据在知识背景成立时的概率。

假设：“有源理论”为正常的骰子，则证据在“有源理论”成立时的概率可改写为：一面朝上出现在骰子成立时的概率，“面”依托于“骰子”，就好比孙悟空从石头缝里蹦出来，得有一块能长孙悟空的石头才行。

按照相对频率的原理来计算的话，理论在“有源证据”成立时的概率=证据出现的次数/(“有源理论”出现的总次数)×理论出现的次数/背景成立的总次数÷（证据出现的次数/背景成立的总次数）=理论出现的次数/“有源证据”成立的总次数，

左边=证据出现的次数/(“有源理论”出现的总次数)×理论出现的次数/背景成立的总次数÷证据出现的次数/背景成立的总次数

右边=理论出现的次数/“有源证据”成立的总次数

如果左边＞右边， 则有“有源理论”出现的总次数＜“有源证据”出现的总次数，则E是对T的验证；

如果左边=右边，则有“有源理论”出现的总次数=“有源证据”出现的总次数，则E对于T是中立的。

如果左边＜右边，则有“有源理论”出现的总次数＞“有源证据”出现的总次数，则E是对T的反正。

证据和“有源理论”有蕴含关系，即证据⊃“有源理论”，同理：理论⊃知识背景，证据⊃知识背景，而有源理论应当是有限的，证据和知识背景是无限的。