Pandas基本使用

1. 读取文件

2. 添加表头，列头

3. 去重

4. 把一列从int转化成str

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'m':[1,2,3,4,5],'n':[6,7,8,9,0]})
print(data.info())
  
# data['m'] = data['m'].apply(str)
# data['n'] = data['n'].apply(str)
  
data = data.applymap(str)
print(data.info())

5. 保存

5.1 pandas 保存csv（或者其他文件时） 去除索引

df.to_csv( '1.csv',index=None)

参考资料

[1] 【原】十分钟搞定pandas
[2] 能看懂的Pandas教程(已阅)
[3] 十分钟搞定pandas
[4] Pandas速查手册中文版
[5] 21天pandas入门手册 - 1 - 10分钟入门
[6] Pandas 使用教程 1
[7] Python之Pandas使用教程
[8] Pandas教程

读取文件

[1] pd.read_csv()中encoding='utf-8'和'utf-8-sig'的区别
[2] pandas数据读取与存储

对行列进行操作

[1] Python之DataFrame数据处理
[2] pandas获取指定的列和行
[3] Python pandas的dataframe怎么去除行号第一列
[4] pandas中关于DataFrame 去除省略号
[5] python读csv文件时指定行为表头或无表头
[6] pandas dataframe 提取行和列

去重

[1] pandas.DataFrame去重
[2] # 【转载】使用pandas进行数据清洗
[3] 用pandas的isin，~+isin筛选数据

多列合并成一列

[1] pandas的多列拼接成一列函数.str.cat()

多表拼接

[1] pandas多表拼接（merge, join, concat)

[1]pandas输出csv文件用Excel打开中文乱码问题
[2] pandas 之 to_csv 保存数据出现中文乱码问题及解决办法
[3] Python dataframe修改列顺序(pandas学习)
[4] pandas将datafram中某列按照条件赋值方法，求每行最大值、均值、和方法
[5] # python中的数据写入与添加数据写入文件（to_csv）
[6] Python中用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件