美文网首页
自动化集成:Pipeline整合Docker+K8S

自动化集成:Pipeline整合Docker+K8S

作者: 知了一笑 | 来源:发表于2022-01-11 08:41 被阅读0次

    前言:该系列文章,围绕持续集成:Jenkins+Docker+K8S相关组件,实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作;本篇文章主要描述流水线集成K8S用法

    00-0.png

    一、背景描述

    分布式服务的部署是一个复杂的流程,当容器应用存在几十甚至上百的时候,用手动的方式部署显然难度过高,借助Kubernetes容器编排引擎,可以快速的实现自动部署,扩展,升级等一系列复杂步骤。

    二、流程设计

    在之前的篇幅中,已经描述了流水线的方式进行源码编译Jar包,并构建成Docker镜像的过程,接下来在K8S平台上部署Docker容器,这样整个自动化的流程就基本完善了:

    06-1.png

    核心步骤:

    • 创建yaml文件类型资源管理脚本;
    • 执行已部署资源的删除;
    • 根据脚本创建新的资源服务;

    该流程衔接在Docker镜像构建成功之后,可以先在本地pull镜像,也可以直接从远程仓库实时获取镜像。

    三、实现过程

    1、插件安装

    Jenkins集成K8S的插件:Kubernetes plugin

    2、部署脚本

    关于K8S部署docker镜像的脚本语法,在K8S基础模块中有详细描述,创建脚本文件的语法在docker流水线模块中同样适用:

        environment {
            k8s_directory = 'k8s-deploy'
        }
    
            // K8S部署Docker镜像
            stage('K8Sdeploy') {
                steps {
                    sh '''
                    rm -rf ${k8s_directory}
                    mkdir -p ${k8s_directory}
                    cd ${k8s_directory}
    cat>k8s-app.yaml<<EOF
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: k8s-app-deployment
      labels:
        app: k8s-app
    spec:
      replicas: 2
      selector:
        matchLabels:
          app: k8s-app
      template:
        metadata:
          labels:
            app: k8s-app
        spec:
          containers:
          - name: k8s-app
            image: cicada-image/doc-line-app:latest
            imagePullPolicy: Never
            ports: 
            - containerPort: 8079
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: k8s-app-service
      labels:
        app: k8s-app
    spec:
      type: NodePort
      ports: 
        - port: 8080
          targetPort: 8079
      selector:
        app: k8s-app
    EOF
                    cat k8s-app.yaml
                    echo "create k8s-app.yaml success"
    
                    echo "base Yaml file deploy k8s resource"
                    ls
                    
                    sleep 10
                    set +e
                    kubectl delete -f k8s-app.yaml
                    
                    sleep 10
                    set -e
                    kubectl create -f k8s-app.yaml
                    '''
                }
            }
        }
    

    脚本说明:

    • 进入k8s的工作目录;
    • 创建k8s-app.yaml部署的脚本文件;
    • 声明Pod的副本数为:2;
    • 根据脚本尝试一次资源删除;
    • 根据脚本创建资源;
    • set +e-e为shell语法,控制脚本是否中断;

    资源创建成功后,查看k8s的控制台界面,各个组件是否都部署成功,之后通过访问服务中API接口判断环境是否通顺:

    06-2.png

    3、流程总结

    06-3.png

    在整个流程中,涉及下面几个核心阶段:

    • 源码管理,代码仓库获取,hook模式配置;
    • 本地编译打包,生成应用的Jar包;
    • Docker将Jar包构建成镜像文件,上传仓库;
    • K8S将Docker镜像部署在集群服务上;

    这里简化很多不必要的流程,在实际的应用中,远比案例中的演示更复杂,可以根据各个业务的需要,参考流水线组件的功能文档,不断引入更好的方式去优化流程,最终会形成一个持续交付的自动流程,并且不会对代码层面带来改造成本。

    四、源代码地址

    GitEE·地址
    gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent
    Wiki·地址
    gitee.com/cicadasmile/butte-java-note
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:自动化集成:Pipeline整合Docker+K8S

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ofyvcrtx.html