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170704 环境与趋势:二十年后我们还能做什么?

170704 环境与趋势:二十年后我们还能做什么?

作者: 韩勇国 | 来源:发表于2017-07-03 22:16 被阅读252次

    【当下的三大革命,真正的意义是什么?】

    关于目前正在发生的互联网革命也好,生物革命和智能革命也罢,即便是走在最前沿的人们,我相信还是有很多人没明白这些变化的真正意义所在,认为这些变革仅仅是“十年河东、十年河西”而已,就像过去经历过的地产风暴、股市风暴那样。如果对当下的互联网、生物、智能这三个革命的认识,仅仅停留在这个层次,那么真的要听听今天的主题了,因为当下的三大变革,别说是跟我们这一代人经历过的变革了,就是这一代的智人所经历过的任何变革,都不同于当下的三大革命。

    这一代的智人所经历过的任何变革,再怎么翻天覆地、也没有摆脱三个束缚:空间、智商、生命的平等,怎么理解这句话呢?过去的我们再怎么折腾,大家头上顶的是同一片天,社会再怎么有阶层和贫富差异,大家的智商还是相差无几的,并要平等地面临死亡。

    但,互联网已经给我们创造出了全新的活动空间,人工智能和生物医学、也在挑战智商和死亡的平等,一旦到了这一天,这种差异绝对不是阶层的差异那么简单,这是人类基本能力的差异,要知道大概十万年前,有一个非洲小部落的族群,就因为有了智商方面的细微提升,在整个上一代智人当中异军突起,最终发展到具有绝对统治地位的我们这一代智人,同时在他们全球扩张的过程中、将上一代智人消灭干净了。

    所以,千万不要小看这种基本能力的提升,目前的三大革命、或许就是开启了下一代智人的篇章。

    在正式展开今天的主题之前,希望大家能够透彻理解这一点——当下正在发生的三大革命的真正意义所在。

    那我们正式展开今天的主题——我们该如何跨越到下一个时代。当然,我们今天仅仅是一起探讨,在那一天到来之前,谁的观点都是探讨,或顶多是一种探索。

    【正确迎接人工智能时代】

    要想跨越到下一个时代,我们首先要面对的是人工智能,将人工智能擅长的能力、集成到我们的能力体系上,同时培养人工智能不擅长的能力,不仅可以更好的跟人工智能协同,还能够更好的驾驭人工智能。

    一、那先看下人工智能擅长的是什么。

    1)信息的收集能力,包括存储和检索。就像我们通过看和听来收集信息,并记下来、想起来一个道理,只是他比我们不是一般强大,他能几分钟内可以读完三百年来的所有英国法律案件,他可以无限扩展存储量,时间过得再久也不会忘记,这些都是我们望尘莫及的。

    2)信息的归纳能力,这也是当下人工智能的核心能力了,打个比方,给人工智能一百万张猫的图片,他会通过不断的归纳这一百万张图片的特征,以此来定义他自己对猫的概念,给人工智能一亿张围棋图谱,他会归纳出围棋的下棋方法。

    这意味着什么呢?只要有特征、有规则,哪怕特征复杂到一只猫、哪怕规则复杂到围棋,对人工智能来说都不是什么难事儿。如果明白这一点了,大家也不难明白,为什么现在的人工智能主要集中于工业机器人、财务、法律、翻译、医疗诊断等领域了,因为这些领域都是有规则的,规则越清晰、人工智能越是得心应手。

    二、那我们再看下人工智能不擅长的。

    所谓的智能、无论是人工智能还是我们人类的智能,其本质是信息处理能力,并且这种信息处理能力有四个层次:数据、信息、知识、智慧,原始的信息叫做数据,经过归纳的叫做信息,再经过提炼的叫做知识,创造性地应用各种知识、叫做智慧,而目前的人工智能呢,处于信息和知识的边界,还没突破到智慧的层次。至于为什么这样子,就不多解释了,一句话:目前人工智能的核心算法,仍然是归纳型算法,并且没有明确的突破预期,大家知道就可以了。

    那这种较低层次的智能,虽然他擅长规则依赖、经验依赖的那些工作,就是上面提到的财物、法律、翻译、医诊、简单重复工作,等等,但他做不了需要更高层次智能的工作,比如:创造、决策、人文等方面。

    三、我们与人工智能的整合

    人工智能擅长的、和不擅长的都讲了,并且一开始就说过,正确拥抱人工智能的方法,就是将人工智能擅长的能力集成进来,同时重点培养人工智能不擅长的能力,我再列举一下:

    1)将信息采集、存储、检索、归纳等能力,以及衍生出来的规则依赖和经验依赖能力,交给人工智能。如果你现在做的工作,就是在企业收集各种内部或市场的数据,或则是从事财务、法律、翻译、处方医生等职业,或者是从事简单重复工作、如:收银等,那么还是早早的做转型的准备,这些都是人工智能最擅长、也是第一波要替代我们的领域。还有就是,十年、二十年后,肯定不会再有“最强大脑”的节目。

    2)培养决策、探索、创造等方面的高级思维能力。

    前面也讲到过智能的四个层次——数据、信息、知识、智慧,那既然把数据、信息、和简单知识层面交给了人工智能,我们要留给自己的是更高层次的智能,比如,决策、探索、创造等方面。

    人工智能之所以不擅长决策、探索、和创造,说到底、就是因为这都是面向未知领域的,一没有大量的数据喂给人工智能、让他归纳,二是未知这种不确定性的事情,没有什么规则可言,没有可归纳的数据、没有可归纳出的规则,人工智能真的是一筹莫展。

    3)在人文领域,培养某个专业技能。

    如果铁器革命释放了我们的农耕能力、工业革命释放了我们的制造能力,那么智能革命将释放我们的初级思考能力,而每一次释放我们自己的时候,产生出来的是更多的人文活动,铁器革命后有了百家争鸣,工业革命后有了蓬勃的哲学思想,那么智能革命将进一步引爆人文领域——道理也很简单,每当大环境发生巨变的时候,人类首先要思考的是该如何去应对。

    我们深度思考营也一样,跟大家一同探索更高层次的思考能力,因为到时候大部分人类、将简单思考能力交给人工智能之后,要面临如何跟人工智能协同、如何决策、如何探索和创造等问题了。

    所以,在教育、心理和思想指导等这些领域里,为自己积累一个专业能力,是很不错的应对策略。

    4)更好的服务于他人

    工业革命后,从事农业的人口降到了5%以内,我相信智能革命后,从事制造的、和规则性脑力活动的人口,也将降到5%以内,剩下的人们要做的、大部分就是互相服务、互相交流。并且,互联网刚好也为这些服务和交流创造了全新的空间。因此,掌握一项有特色的服务技能,或者建立自己的服务人群、并建立良好的信任体系,将是未来的主要工作。

    四、智能革命不是商机,而是我们的一次进化。

    很多人一提到智能革命,第一个想到的是自己能抓住其中的哪些商业机会,我再给出两个不同的观点:

    1)人工智能,其实跟我们人类的孩子差不多,刚出生的时候、就是一张白纸,有的仅仅是归纳型思考能力。如果你要让他长大、就要给他喂“奶”,而这个“奶”就是某个领域的大量数据。喂的越多、归纳的越到位,所以,所有大公司现在争的是数据,而基本的算法本身、完全开放。

    从这个角度来看,所谓的人工智能的商机,需要的是数据搜集能力,这样一说、你也应该能理解阿里为什么收购那么多不盈利、但能搜集数据的公司。

    2)从个人角度来看,智能革命、他意味的是我们这一代智人的一次能力进化,但如果你不具备人工智能不擅长的能力,就是要被淘汰掉的那一群人。所以,多花心思去想如何跟人工智能融合,而不是其中的商机。

    也不要以为人工智能的使用费用会很高,不仅不会高,甚至有可能会倒贴给你钱——前面说过、所有这个领域的大公司、都在争数据,并且这是人工智能的核心,那么将来使用人工智能、将是倒贴或免费。

    好,希望以上的分享、对你有帮助。

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