2022.5.26 初版
好久没更新了，最近真的太忙了，说来话长。突然想起更新文章，今天来“水”一篇文章吧，就分享我以前在淘宝店帮别人写R语言作业的时候遇到的三个示例（那时候还不太熟，所以语法方面有一点冗余，但是思路还是够基础学习的）
误入BioInfor的大黄鸭 --一个喜欢把教程写着写着写成科普的本科临床医学生
在R语言初学的过程中，对基础实例的学习是很有必要的，特别是使用R语言进行表格的处理，以及一些简单统计学检验的运用等。
文章篇幅有点短，在此我再说说我自己学习生信的思路吧。
第一阶段：学习R语言，学习简单的生物信息学套路（推荐b站等平台）（TCGA，GEO差异分析，富集分析，ppi网络等）（可以像我一样当初开个淘宝店帮别人改代码）（建议单纯想学点科研基础的人走到这部分即可）
第二阶段：学各种生物信息学套路，推荐简书等平台（WGCNA，ceRNA网络，cox预后模型，单基因，基因家族等），可以尝试复现各种5分生物信息学结合实验文章，做完生信补点细胞表型实验（适合想发3分（可以冲冲5-6分）或者中文核心的）（一般本科生最多走到这个阶段就差不多了）（可以开个微信公众号在上面分享学习经验，也可以说是做笔记）
第三阶段：学习nature及子刊新出的生物信息学方法和包（一般这些好用的包作者都放到了GitHub上），学习Linux和Python（以适应超大数据的处理），这个阶段已经可以做流式分选，细胞谱系示踪等实验了，套路一般都是自己设计的。（这个阶段主要看新颖性，少则发七八分，多则十几分）（本科生没必要走到这个阶段，浪费时间，抓住专业课是最重要的！）
向北大张泽民教授，南方医科大学余光创教授还有可爱的曾健明老师学习致敬！！
本教程就先讲到这啦，百度网盘链接在公号后台回复：基础2，欢迎大家关注支持～大家关注一下我公号：误入BioInfor的大黄鸭
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