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关于冷启动的一点思路

关于冷启动的一点思路

作者: 会飞的书 | 来源:发表于2017-04-26 14:49 被阅读67次

场景一:用户冷启动

1、根据用户相似度给新用户推荐内容

2、获取更多用户信息来计算用户喜好

从外部平台获取:微博登录、微信登录、QQ登录等

从手机已安装app获取:如大姨妈(女)、汽车之家(男)

从手机app使用情况获取:定位城市、启动次数、使用时长、使用时间点等

让用户自主提供信息:性别/年龄/学历等选择、兴趣勾选、热门内容选择等

兴趣较抽象,部分用户对几个字描述的兴趣可能不知道如何选择或者会误选,在兴趣或类型后面用相对应的内容进行补充说明会更方便用户理解,提高兴趣勾选的准确率。

提供热门内容选择需注意几点

热门性(提供的内容是广为人知的,避免冷门)

代表性(提供的内容需与类型/兴趣强关联映射,如阅读app中科幻-三体、历史-明朝的那些事儿)

区分性(各类型的内容区分需要明显,避免相互重叠)

多样性(能尽量覆盖足够多类型,从数据算法来说数据越多越精细就越有利于算法推荐)

场景二:内容冷启动

1、根据内容相似度把新内容推荐给老用户

2、获取更多内容信息来计算内容属性

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