终于挤出时间开始学习ChatGPT的课程了，我自己用的网站于课程上介绍的app不是同一个，听起来有点懵懵的，但还是认真做了笔记。
这节课讲的主要内容是提示公式(prompt formular)，这个基本适应于所有AI指令技巧，它分为3个步骤：
1、任务：一份清晰简洁的陈述，提示要求模型生成的
2、内容指令：在生成文本时，模型应该遵循什么
3、角色：在生成文本时，模型应该扮演什么
常用技巧：
1、利用好会话：先检索信息，再基于结果讨论，并增加条件，找到结果；基于一个话题展开讨论，增加场景、语境、条件等，最终找到满意的答案；给出一段话展开讨论；列出概述展开讨论；对于不满意的结果可以重复要求，并可增加条件（增加语境、语气、内容、限定篇幅、制定风格等）。
2、中括号的使用：封装条件或者内容、关键词、主题。
3、思考、探讨模式
4、自洽提示：例：根据上下文插入...
5、种子词提示：例：请写一篇以“自卑”的口吻的文章，描述以下内容：【】
例：请根据以下关键词生成文本：龙、宝塔、凤凰、武士（可协助你产生不同事物间的联想）
6、知识整合：例：请融合以下信息，写出一篇自我介绍：【我是一个兵....】【我是两个孩子的父亲....】
7、多项选择：例：请帮我随机选择两位学员...
8、可解读软提示：请按照【鲁迅】的说话风格，重写以上故事
ChatGPT 是一种基于大规模语料库和深度学习的生成式对话模型，能够实现人机对话和智能问答。
通过这次学习，我认识到 ChatGPT 所具备的优势和挑战。一方面，ChatGPT 能够根据对话历史和用户输入生成相应的响应，并逐渐适应用户的口味和喜好，从而提高对话的连贯性和准确度。另一方面，ChatGPT 也会受到语言模糊、概念漂移和歧义性等问题的影响，需要不断优化和升级才能满足用户的需求和期望。
未来，我将继续学习chatgpt相关的课程和研究，不断提升自己的技能和知识储备。我相信，ChatGPT 的普及和优化将会在未来的人机交互中发挥十分重要的作用，带来更多便捷和价值。
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