（df1,df2上下拼接），axis=0可省略。
pd.concat([df1,df2],axis=0)
例子：
df1= pd.DataFrame(0,columns=["a","b"],index=range(5))
df2= pd.DataFrame(1,columns=["a","b"],index=range(3))
pd.concat([df1,df2],axis=0)
df1、df2和结果如下：
df1、df2和结果
2、按列合并
（df1,df2左右拼接）
pd.concat([df1,df2],axis=1)
例子：
df1= pd.DataFrame(0,columns=["a","b"],index=range(5))
df2= pd.DataFrame(1,columns=["a","b"],index=range(3))
pd.concat([df1,df2],axis=1)
df1、df2和结果如下：
df1、df2和结果
1、按行合并 （df1,df2上下拼接），axis=0可省略。pd.concat([df1,df2],axis=0...
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本文标题：pandas实现两个dataframe数据的合并：按行和按列
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