一些知识整理：
在flask中使用jsonify和json.dumps的区别
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1. python中常用的四种数据结构（set, dict, list, tuple）是怎么使用的？
列表（list）：[ ]。有序，可更改（增加，删除等）。
获取方法：下标或者切片操作。
更改方法：直接赋值。
删除：末尾删除，L.pop(元素)。删除指定位置，L.pop(位置)。
增加：末尾增加，L.append(元素)。指定位置插入，L.insert(位置,元素)。
元组（tuple）：( )。有序，不可变。赋值时候决定所有元素。
词典（dict）：{ }。无序，可更改。空间换时间，提升效率。
集合（set）：{ }。元素不能重复。无序，可更改。
2. python中函数式编程有哪几种常用方法以及使用场景是什么？
函数式编程关注数据的映射，命令式编程关注解决问题的步骤。
用lambda创建匿名函数。匿名：没有名字。
3. python变量的作用域遵循怎样的规范？
遵循LEGB原则：
L（local）局部作用域。
E（Enclosing）闭包函数外的函数中。
G（Global）全局作用域。
B（Built-in）内建作用域。
python中除了def/lambda/class外，其他如if/elif/else try/except for/while并不能改变其作用域。
闭包：如果在一个内部函数里，对在外部函数内（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。
4. python关键字参数和位置参数的使用？
位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递函数。
必须一一对应，缺失一个都不行。
关键字参数：调用函数时通过“键-值”形式加以指定。可以使函数更加清晰、容易使用，同时清除了参数的顺序需求。
当存在位置参数时，位置参数必须在关键字参数前面，但关键字之间不存在先后顺序。
默认参数：定义函数时，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值。
可变参数：定义函数时，有时并不确定调用的时候需要传递多少个参数（不传参也可以）。此时，可用包裹（packing）位置参数，或packing关键字参数，来进行参数传递。
def func(*args):
...func()
func(a)
func(a,b,c)
传进的所有参数会被args参数收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组（turple），args是元组类型，即包裹位置传递。
def func(**kargs):
...func(a=1)
func(a=1,b=2,c=3)
5. @classmethod和@staticmethod的差异是什么，以及绑定方法和动态绑定函数的使用。
为何使用还需加深理解。
一般情况下，需要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。
而使用@classmethod和@staticmethod，可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。
这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁。
有时，仅需要和类交互而不是与实例交互。
而这两种方法的区别是什么呢？
@staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样。
@classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。
@classmethod是一个函数修饰符，它表示接下来是一个类方法，而对于我们平常见到的则叫做实例方法。类方法的第一个参数cls，而实例方法第一个参数是self，表示该类的一个实例。
普通对象方法至少需要一个self参数，代表类对象实例。
类方法有类变量cls传入，从而可以用cls做一些相关的处理。并且有子类继承时，调用该类方法时，传入的类变量cls是子类，而非父类。
6. 迭代器和生成器的使用以及协程的使用
python高级特性：减少代码量。
切片：可以用于列表，元组，字符串，操作后类型不变。切片可以替换一些循环操作。
迭代：任何可迭代对象对可作用于for循环。
判断是否为可迭代对象
要对list实现类似下标循环，利用enumerate将一个list变成索引-元素对。
enumerate用法
dict迭代：默认情况下dict迭代的key。
dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以迭代出的结果顺序很可能不一样。
如果要迭代value，可以用for value in d.itervalues()；如果同时迭代key和value，可以用 for k,v in d.iteritems()。
生成器（Generator）：一边循环一边计算的机制。在循环的过程中不断推算出后续元素，不必创建完整的list，从而节省大量的空间。
yield和next()。
7. AOP中装饰器和OOP中装饰器对象如何区分，如何使用？
装饰器：设计模式。经常用于有切面需求的场景，比如插入日志、性能测试、事务处理等。
@语法。返回的是函数。原来的函数func还存在，只不过同名变量func指向了新的函数，调用func()将执行新函数。
作者：知乎用户
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面向切面编程（AOP是Aspect Oriented Program的首字母缩写） ，我们知道，面向对象的特点是继承、多态和封装。而封装就要求将功能分散到不同的对象中去，这在软件设计中往往称为职责分配。实际上也就是说，让不同的类设计不同的方法。这样代码就分散到一个个的类中去了。这样做的好处是降低了代码的复杂程度，使类可重用。
但是人们也发现，在分散代码的同时，也增加了代码的重复性。什么意思呢？比如说，我们在两个类中，可能都需要在每个方法中做日志。按面向对象的设计方法，我们就必须在两个类的方法中都加入日志的内容。也许他们是完全相同的，但就是因为面向对象的设计让类与类之间无法联系，而不能将这些重复的代码统一起来。
也许有人会说，那好办啊，我们可以将这段代码写在一个独立的类独立的方法里，然后再在这两个类中调用。但是，这样一来，这两个类跟我们上面提到的独立的类就有耦合了，它的改变会影响这两个类。那么，有没有什么办法，能让我们在需要的时候，随意地加入代码呢？这种在运行时，动态地将代码切入到类的指定方法、指定位置上的编程思想就是面向切面的编程。
一般而言，我们管切入到指定类指定方法的代码片段称为切面，而切入到哪些类、哪些方法则叫切入点。有了AOP，我们就可以把几个类共有的代码，抽取到一个切片中，等到需要时再切入对象中去，从而改变其原有的行为。
这样看来，AOP其实只是OOP的补充而已。OOP从横向上区分出一个个的类来，而AOP则从纵向上向对象中加入特定的代码。有了AOP，OOP变得立体了。如果加上时间维度，AOP使OOP由原来的二维变为三维了，由平面变成立体了。从技术上来说，AOP基本上是通过代理机制实现的。
AOP在编程历史上可以说是里程碑式的，对OOP编程是一种十分有益的补充。
OOP（object-oriented programming）面向对象编程，特点为继承、多态、封装。
其中，封装即将功能分散到不同的对象中去，即让不同的类设计不同的方法。不难理解，不同类之间有时会存在一些类似的功能（比如日志），即封装分散的同时，增加了代码的重复性。但是，如果俩个类共同使用一个方法，则增加了耦合性，不符合设计理念。
什么方法可以让我们在需要时，随意地加入代码呢？
即，面向切面编程（aspect-oriented programming）：在运行时，动态地将代码切入到类的指定方法，指定位置上的编程思想。
8. python中新式类和老式类的差异
序列：字符串、列表、元组。
访问模式：每一个元素可以通过一个指定的偏移量得到。多个元素可以通过切片操作一次得到。
字符串的实际内容是单引号或者双引号之间的内容，不包括引号本身。
__future__ : 旧版本体验新特性
字符串前加r，防止字符串转义。
字符串也可以做为list。
__init__() 构造器方法：创建实例对象。
实例对象作为第一个参数（self）被传递进去。调用类时，传进的任何参数都交给了__init__()。
在__init__方法内部，可以把各种属性绑定到self，因为self指向创建的实例本身。
有关None：Python 里 and、or 的计算规则是怎样的？
and or 操作符
作用域
__xxx__：特殊变量，可被直接引用，但是有特殊用途。
_xxx和__xxx：非公开（private）
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