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每日Leetcode—算法(12)

每日Leetcode—算法(12)

作者: Chuck_Wu | 来源:发表于2019-05-14 19:18 被阅读10次

    118.杨辉三角

    输入: 5
    输出:
    [
    [1],
    [1,1],
    [1,2,1],
    [1,3,3,1],
    [1,4,6,4,1]
    ]

    算法一(自己写的):

    def generate(self, numRows: int) -> List[List[int]]:
        if numRows == 0:     #第0行为空
            return []
        if numRows == 1:
            return [[1]]        #返回第1行
        a = [[1],[1,1]]       #前两行
        for i in range(3,numRows+1):        #从第三行开始进行循环
            b = [1]              #每一行头一个数均为1
            for j in range(2,i):           #需要加入i-2个数字  
                b.append(a[i-2][j-2]+a[i-2][j-1])    #第i行的第一个数为上一行前两个数相加
            b.append(1)       #最后一个数仍为1
            a.append(b)      #将第i行加入数列
        return a 
    

    分析:该算法的语句较多,不够简洁美观。

    算法二

    def generate(self, numRows: int) -> List[List[int]]:
        l = [[1]]
        for i in range(1,numRows):           #循环numRows-1次
            l.append(list(map(lambda x,y:x+y, [0]+r[-1], r[-1]+[0])))
        return l[:numRows]       #如果numRows为0,则返回[]
    

    分析:该算法利用了杨辉三角下一行等于上一行错格相加的特性。
    高手们都使用了lambda、map等函数进行编写,写出来的算法简洁美观。下面进行从map等基础函数开始介绍。

    lambda函数

    lambda是匿名函数,通常是在想用一个简单的函数,但是又不想def一个新函数的情况下使用,表达式为:
    lambda 形参列表 : 函数返回值表达式语句

    >>>f = lambda x,y: x+y
    >>>f(1,2)
    3
    

    zip()函数

    zip函数是Python的一个内建函数,可以接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象打包成一个个元组(tuple),然后返回由元组组成的列表(list)。若传入参数的长度不等,则以最短长度的对象为最终list的长度。

    >>> b = [4,5,6]
    >>> c = [7,8,9]
    >>> d = [4,5]
    >>>list(zip(a,b))
    [(4,7), (5,8), (6,9)]
    >>>list(zip(a,b,c))
    [(4,7,4),(5,8,5)]
    

    利用*号操作符,可以将list unzip(解压),下面是将矩阵行列互换

    >>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    >>>list(map(list, zip(*a)))
    [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
    

    map()函数

    map(func,seq[,seq2…])
    map函数将func用于seq中的每一个元素,并用一个列表将结果返回。如果func为空,则作用等同于zip()。

    >>>list(map(lambda x:x%2), range(4)))
    [0,1,0,1]
    >>>list(map(lambda x,y:x+y), [1,2],[3,4]))
    [4,6]
    >>>list(map(lambda x,y: (x+y, x*y), [1,2,3],[4,5,6]))
    [(5,4),(7,10),(9,18)]
    

    reduce函数

    reduce(func,seq[,init])
    reduce()函数即为化简,前两个元素进行func,结果与下一个元素再次进行func。
    reduce(func,[1,2,3]) = func(func(1,2),3)
    其中init可选:如存在init,则init作为第一个元素。使用reduce函数需要从functool中调用。

    >>>from functools import reduce
    >>>reduce(lambda x,y:x+y, [1,2,3,4,5])  #阶乘
    120
    >>>reduce(lambda x,y:x+y, [1,2,3,4,5], 2)   #二倍阶乘
    240
    

    filter()函数

    filter()函数用于过滤序列。函数接受一个func与数列,函数一次作用于元素,根据布尔返回值决定是否返回元素。True则返回,False则不返回。

    >>>list(filter(lambda x:x%2 == 1, [1,2,3,4,5]))
    [1,3,5]
    

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