万事背后必有原因，但是没办法精确。
人生充满了偏见，我们擅长强加因果。
我们总是在追求精准，我们试图分析万事万物背后的方程式，比如李善友教授试图画出创新背后的方程式，而且要求简洁，大家都喜欢数学方程式之美，但是世界是不是也存在方程式呢？？？
我们应该更加关注关联性思维，比如爱情产生的原因。
人脑大部分时候是没办法精确计算的，我们擅长关联和感受，这也是大脑记忆的基础原理？？？我记得万维钢老师讲过一本书，是说服力大师的书《预说服》，人很多情况下是没办法分析事情背后的具体原因呢？？？比如爱情，比如感情。大师分析了候选人希拉里和特朗普的演讲，就会发现，特朗普会通过词语给听众预置一种好的氛围，在听众展示一个良好的画面。精确计算是烧脑的过程，是反人性的，如《思考快与慢》里面的系统一和系统二，所以为了节省脑力，我们喜欢做因果判断。
我们通过确凿数据探究“是什么”，而不是低信息量简单知道“为什么”，相关关系帮助我们更好的了解这个世界。数据爆炸使得科学的研究方法落伍了，以前科学研究擅长假设证明的探究方式，现在我们不需要假设就能找到结果和环境中个数据元素之间的相关关系，因果显得不那么重要了。
哲学家要求我们探求万事万物背后的规律，寻找终极答案，但是现实生活更像是一个PDCA的循环，我们不断找到关联关系，调整方案获取反馈之后在优化迭代，这或许是对于因果关系的一个补充，大数据环境下，会直接提供数据之间的关联关系，无需做假设，更能指导我们实践。
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