关于安装是在另一个博客上面写的 不知道怎么同步 有兴趣的可以点击链接去看下
在文章开始之前、先明确三个概念
1、索引
2、类型
3、文档
对比于数据库中，索引就是一个数据库、类型就是数据库中的某张表、文档也就是表中具体的记录。抽象点来看，索引抽象成一个人、人又分为男人和女人（就是类型）、然后男人有姓名、年龄、身高等（就是文档）。
使用postman进行操作
向es（elasticsearch，下面全部用es简称）发送操作的请求是一个RestFui风格的，类似下面这种：
http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id>
下面使用post向es发送请求进行索引的创建
请求url：127.0.0.1:9200/people
请求入参：
{
"settings": {
"index.number_of_shards":3,
"index.number_of_replicas":1
},
"mappings": {
"man": {
"properties":{
"name":{
"type":"text"
},
"height":{
"type":"text"
},
"age":{
"type":"integer"
}
}
}
}
}
上述的过程就是创建了一个索引为people、类型为man、类型中的properties有name、height、age这个字段
响应参数：
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true
}
插入数据有两种方式：
第一种 指定id来插入：
请求url：127.0.0.1:9200/people/man/1 (1就是我们指定的id)
请求入参json串：
{
"name":"shuaige",
"age" : 18,
"height": "188cm"
}
响应：
{
"_index": "people",
"_type": "man",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"failed": 0
},
"created": true
}
自动生成id：
请求url：127.0.0.1:9200/people/man
请求入参：
{
"name":"laoshiren",
"age" : 30,
"height": "166cm"
}
响应参数：
{
"_index": "people",
"_type": "man",
"_id": "AWXxFS1S66ULpPmE4hFv",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"failed": 0
},
"created": true
}
此时就创建了一个id为AWXxFS1S66ULpPmE4hFv的数据，其它的操作同理，都是像es发请求，只不过入参改改就可以
使用java代码进行操作
1、首先、构建一个springboot'工程、引入es的依赖
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>5.5.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.7</version>
</dependency>
新建一个配置文件的类，初始化一个es的客户端
@Configuration
public class ElasticSearchClientConfig {
@Bean
public TransportClient client() throws Exception {
InetSocketTransportAddress node = new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"),9300);//tcp端口是9300
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name","sanxiongdi").build();
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
client.addTransportAddress(node);
return client;
}
}
最后在一个controller里面对es进行操作
首先注入初始化es客户端：
@Autowired
private TransportClient client;
插入数据：
public ResponseEntity addBook(@RequestParam("name")String name, @RequestParam("height")String height,@RequestParam("age")int height){
try {
XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
.field("name",name)
.field("height",height)
.field("age",age)
.endObject();
IndexResponse response = this.client.prepareIndex("person","man").setSource(content).get();
log.info("插入数据成功={}",response);
return new ResponseEntity(response.getId(),HttpStatus.OK);
}catch (Exception e){
log.error("插入数据异常={}", e);
return new ResponseEntity(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
}
最后为方法配置路由去访问就可以，其它的操作同理的。
代码的地址：代码下载连接
<p>---恢复内容结束---</p>在文章开始之前、先明确三个概念
1、索引
2、类型
3、文档
对比于数据库中，索引就是一个数据库、类型就是数据库中的某张表、文档也就是表中具体的记录。抽象点来看，索引抽象成一个人、人又分为男人和女人（就是类型）、然后男人有姓名、年龄、身高等（就是文档）。
使用postman进行操作
向es（elasticsearch，下面全部用es简称）发送操作的请求是一个RestFui风格的，类似下面这种：
http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id>
下面使用post向es发送请求进行索引的创建
请求url：127.0.0.1:9200/people
请求入参：
{
"settings": {
"index.number_of_shards":3,
"index.number_of_replicas":1
},
"mappings": {
"man": {
"properties":{
"name":{
"type":"text"
},
"height":{
"type":"text"
},
"age":{
"type":"integer"
}
}
}
}
}
上述的过程就是创建了一个索引为people、类型为man、类型中的properties有name、height、age这个字段
响应参数：
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true
}
插入数据有两种方式：
第一种 指定id来插入：
请求url：127.0.0.1:9200/people/man/1 (1就是我们指定的id)
请求入参json串：
{
"name":"shuaige",
"age" : 18,
"height": "188cm"
}
响应：
{
"_index": "people",
"_type": "man",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"failed": 0
},
"created": true
}
自动生成id：
请求url：127.0.0.1:9200/people/man
请求入参：
{
"name":"laoshiren",
"age" : 30,
"height": "166cm"
}
响应参数：
{
"_index": "people",
"_type": "man",
"_id": "AWXxFS1S66ULpPmE4hFv",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"failed": 0
},
"created": true
}
此时就创建了一个id为AWXxFS1S66ULpPmE4hFv的数据，其它的操作同理，都是像es发请求，只不过入参改改就可以
使用java代码进行操作
1、首先、构建一个springboot'工程、引入es的依赖
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>5.5.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.7</version>
</dependency>
新建一个配置文件的类，初始化一个es的客户端
@Configuration
public class ElasticSearchClientConfig {
@Bean
public TransportClient client() throws Exception {
InetSocketTransportAddress node = new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"),9300);//tcp端口是9300
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name","sanxiongdi").build();
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
client.addTransportAddress(node);
return client;
}
}
最后在一个controller里面对es进行操作
首先注入初始化es客户端：
@Autowired
private TransportClient client;
插入数据：
public ResponseEntity addBook(@RequestParam("name")String name, @RequestParam("height")String height,@RequestParam("age")int height){
try {
XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
.field("name",name)
.field("height",height)
.field("age",age)
.endObject();
IndexResponse response = this.client.prepareIndex("person","man").setSource(content).get();
log.info("插入数据成功={}",response);
return new ResponseEntity(response.getId(),HttpStatus.OK);
}catch (Exception e){
log.error("插入数据异常={}", e);
return new ResponseEntity(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
}
最后为方法配置路由去访问就可以，其它的操作同理的。
代码的地址：代码下载连接
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