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让我们总结一下从Apache Kafka编写JMS消费者时需要知道的基本功能：
- Kafka没有跟踪哪些消息被消费而言，Apache Kafka是无状态的。这是JMS消费者的责任。这种简单性使Kafka非常快。
- Apache
Kafka消息的JMS消费者者需要保持消息偏移以便能够跟踪他消费使用的消息。偏移也使他有机会回到原来特定位置并再次重新阅读消息。 - 在将消息写入Kafka时，消息将写入分区的末尾。这样可以节省磁盘，这也是Apache Kafka的另一个性能提升。
使用Spring Integration编写Apache Kafka的JMS消费者，有两种选择：
- 使用基于高级 Apache Kafka API的入站通道Inbound Channel 适配器。
- 使用基于Apache Kafka的SimpleConsumer的消息驱动适配器。
有什么区别？使用入站通道适配器， 您无权访问主题分区中使用的偏移量。偏移量通过Zookeeper进行管理，这意味着您无法回放到主题分区中的旧位置以重新读取消息。如果你没问题，那么入站通道适配器就是你的朋友。
另一方面，使用Kafka的SimpleConsumer的消息驱动适配器为我们提供了org.springframework.integration.kafka.listener.OffsetManager来跟踪偏移量。
在本演示中，我们将测试通过InboundChannel Adapter获取消息。因为大多数时候这个选项就足够了。
我们将构建简单的基于Spring-Boot的应用程序，并集成了Spring Integration依赖项。主类看起来像这样：
@SpringBootApplication
@EnableIntegration
@ImportResource("applicationContext.xml")
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
Spring集成部分：
<int:channel id="inputFromKafka">
<int:queue />
</int:channel>
<bean id="messageProcessor" class="com.example.processor.MessageProcessor" />
<int:service-activator input-channel="inputFromKafka"
ref="messageProcessor">
<int:poller fixed-delay="10" />
</int:service-activator>
我们在这里简单地定义了queue-pollable channel inputFromKafka，然后将该通道中的消息移交给com.example.processor.MessageProcessor。轮询间隔为10毫秒。在这个处理器中，让我们打印出消息。
public class MessageProcessor {
public void handleMessage(Message<?> message) {
System.out.println("**************************************************");
System.out.println("Spring integration received:"+message.getPayload());
System.out.println("**************************************************");
}
}
非常重要的是要记住，来自Apache Kafka JMS消息转换的Spring Integration消息的有效负载结构如下：
Map<String, Map<Integer, List<Object>>>
第一个映射的键是主题的ID，第二个映射的键是主题分区的ID，List <Object>是有效负载的列表。
现在Spring Integration Kafka配置：
<bean id="consumerProperties"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean">
<property name="properties">
<props>
<prop key="auto.offset.reset">smallest</prop>
<prop key="socket.receive.buffer.bytes">10485760</prop>
<prop key="fetch.message.max.bytes">5242880</prop>
<prop key="auto.commit.interval.ms">10</prop>
</props>
</property>
</bean>
<int-kafka:zookeeper-connect id="zookeeperConnect"
zk-connect="localhost:2181" zk-connection-timeout="6000"
zk-session-timeout="6000" zk-sync-time="2000" />
<int-kafka:inbound-channel-adapter
kafka-consumer-context-ref="consumerContext"
auto-startup="true"
channel="inputFromKafka"
id="kafka-inbound-channel-adapter">
<int:poller fixed-delay="10"
time-unit="MILLISECONDS"
receive-timeout="0" />
</int-kafka:inbound-channel-adapter>
<bean id="kafkaStringSerializer"
class="org.springframework.integration.kafka.serializer.common.StringDecoder" />
<int-kafka:consumer-context id="consumerContext"
consumer-timeout="4000" zookeeper-connect="zookeeperConnect"
consumer-properties="consumerProperties">
<int-kafka:consumer-configurations>
<int-kafka:consumer-configuration
group-id="tomask79_consumer"
max-messages="50"
value-decoder="kafkaStringSerializer">
<int-kafka:topic id="test_topic" streams="1" />
</int-kafka:consumer-configuration>
</int-kafka:consumer-configurations>
</int-kafka:consumer-context>
你可以发现inboundchannel-adapter入站通道适配器用来自Kafka的消息放入inputToKafka 通道，检查下面属性：
auto.commit.interval.ms
此属性表示消费者偏移提交给zookeeper的频率（以毫秒为单位）。这有助于Kafka跟踪哪些消息是新的或已经读过的消息。
auto.offset.reset
当在zookeper中的偏移超出实际范围时该做什么。此设置说明在主题分区中切换移动位置到哪里才能读取到消息。
源码Git
让我们构建并启动我们的Spring-Boot maven应用程序，运行：
mvn clean install
启动：
java -jar target/receiver-0.0.1-SNAPSHOT.jar
现在让我们测试我们的消费者。首先，我们将启动Apache Kafka控制台生产者向主题发送一些消息。
kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test_topic
此命令将启动标准命令输入，如果我们键入例如“Hello Spring Integration kafka”，那么这个消息也应该由演示应用程序显示出来，如下所示：
**************************************************
Spring integration received: {test_topic={0=[Hello Spring Integration kafka]}}
**************************************************
大多数时候使用Spring Integration的高级Kafka API就足够了
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