"蜂群图"是一种很酷的图表，用来展示数据在某个范围内的分布情况。它得名于图上的点就像一群蜜蜂一样，不会挤在一起，让我们更容易看懂。
这种图跟散点图有点像，但有一个重要的区别。在散点图里，有时候点会叠在一起，看不太清楚。但在蜂群图里，数据点会自动调整位置，不会重叠，这样我们就能清楚地看到它们是怎么分布的。
通常，横轴上是表示某个连续的数值，纵轴上没什么具体意义，就是用来分开不同的蜂群。每个点在横轴上的位置由它的数值决定，而纵轴上的位置则是算法自动帮你调整的，以免和其他点重叠。这个调整的方法有很多，比如随机晃动或者基于密度的方式。
总的来说，蜂群图常用于展示数据分布，尤其是在小型数据集里，可以更清楚地看到数据的趋势和分散情况。在Tableau中由于无法使用相应的算法，计算纵轴的位置，避免遮挡，所以无法直接生成。
但是Tristan Guillevin通过自己的网站给我们提供了，一种非常简便的制作方法。只需输入对应的数据集，就可以自动导出Tableau文件，非常的方便。
不仅仅是蜂群图，还有其他5种复杂图形。包括我们以前介绍过的维尼图等，工具已经进行了升级，可以直接导出Tableau文件，免去了自己制作的麻烦。（ladataviz.com/tools/advviz/beeswarm）
在Tristan Guillevin的Tableau Public上有制作好的案例和视频教程，有兴趣的同学可以下载学习。
（public.tableau.com/app/profile/ladataviz/viz/CreateaBeeswarmTutorial/Beeswarm）
我这里仅做简单介绍，首先是获取数据集，案例中使用了自带的超市数据集。由于工具中的X轴和Y轴只支持数值类型数据，所以Segment需要编辑别名改为数值型数据。
然后，单击右键，查看数据，导出视图数据集。
在beeswarm工具网页上传数据集，并调整各项参数。
调整后，点击下载Tableau Desktop文件，得到一个beeswarm.twbx文件。作者使用了地图层功能，可以在Nodes这个图层进行更加细致的调整，更改颜色，添加标签，改变图形等等。
目前的主要问题是X轴坐标由于是具有意义的，但是这里无法显示，所以一般是通过在仪表板里手工添加一些静态的文本来标记部分坐标值，比如最大、最小值，如下图所示。具体过程我在这里就不在展开，大家可以自行尝试，或者观看作者的教学视频。
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