一、概念

1.埋点

埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法，简单来说，就是在应用中添加监控点。

2.目的

获取目标数据

二、埋点数据分类

埋点主要应用在电商方面，根据用户的行为进行数据统计，再分析数据，为企业的决策提供数据支撑。主要分为以下几类：

1.行为数据

时间、地点、人物、交互、交互的内容

2.质量数据

浏览器加载情况、错误异常

3.环境数据

浏览器相关的元数据以及地理、运营商

4.运营数据

PV,UV,转化率，留存率

三、埋点的做法

主要看可以在哪儿采集到数据，既可在前端，也可在后端

1.第三方SDK（又可称前端数据采集）

2.使用业务数据库做统计分析

3.Web 日志进行统计分析

四、统计数据名词含义

1.平台数据

从上图可知，平台数据一般会统计“用户数据”，“流量数据”，“渠道数据”，“商家概况”，“商家数据”。

2.用户数据

作为平台方，我们关心的用户数据如上图所示，一边是来自社交平台的粉丝，一边是来自平台自身的用户。

关注数：指用户对（平台的）社交平台关注数，包括对微信，微博等的关注；

净增长粉丝数：指新增的粉丝量与流失的量之间的差额；

流失粉丝数：指流失的粉丝数；

环比增长率：同比上期，增长粉丝数的比例，公式算法：（（这期-上期）/上期）*100%；

注册用户数：指已注册了平台账户的用户数；

会员数：指成为平台会员的用户数（各个平台规则不同，例京东会员则￥198/年）；

非会员数：指未成为平台会员的用户数；

新注册用户：筛选期间内，同比此前新增的注册用户数；

日活跃用户：（一般对APP而言）以设备ID为依据，1天（00:00-24:00）之内，访问App的不重复用户数；

月活跃用户：（一般对APP而言）以设备ID为依据，指1月之内至少访问一次APP的独立用户数；

用户性别：用户性别，一般分为男，女，未知；

用户年龄：用户年龄；

用户地域：指用户的设备定位区域；

消费水平：指用户在平台消费后平台给与的等级划分（基础建设可先不计算这一数据）；

渠道用户：指来自不同渠道的用户（例网红直播从快手引流至淘宝，则该部分用户为淘宝的渠道用户）；

访问时段：指用户访问的平台的时间段分布；

3.流量数据

独立访客（UV）：（一般针对H5/PC）指访问平台的一台电脑或客户端算为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次；

页面浏览量（PV）：（一般针对H5/PC）指页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是

访问次数：指用户从开始访问平台到最终离开平台，计为1次访问。若用户连续30分钟没有访问新页面和刷新页面，或者用户直接退出（关闭浏览器等），则定义为本次访问结束；

跳出率：指用户只访问了首页就离开的访问量与所产生总访问量的百分比：

访客地域：指用户访问平台时设备/客户端定位的区域；

访问页面：指用户访问的页面；

访问品类：指用户访问的商品品类；

访客年龄：指访问平台的用户的年龄；

访客支付转化：指用户在每一个页面的访问量的占比率（例访问首页100人，详情页50人，购物车30人，支付页10人，支付成功9人）

4.渠道数据

广告投放数据：指平台投放广告数据（指广告曝光量，曝光人数，点击量等，此处不细化）；

渠道分布数据：指平台各个渠道的分布情况；

渠道数量：指平台的渠道数量；

点击量：指从渠道导入的用户点击平台次数的累计；

导入UV：指从渠道导入流量的UV数据；

导入PV：指从渠道导入流量的PV数据；

导入访问次数：指从渠道导入流量的访问次数；

平均访问时长：指从渠道导入的用户的平均访问时长；

订单笔数：指从渠道导入的用户的总下单笔数；

付款笔数：指从渠道导入的用户的总付款笔数；

订单金额：指从渠道导入的用户的总下单金额；

付款金额：指从渠道导入的用户的总付款金额；

转化率：指从渠道导入的用户付款订单数与下单数的比率，订单转化率（计算公式：付款笔数/订单笔数）；

跳出率：指从渠道导入的用户的跳出率；

5.商家概况

商家数量：指平台的商家总数量；

地域分布：指平台的商家区域分布（根据入驻时填写的地址统计）；

品类分布：指平台的商家的品类分布概况（例家电数码100家，服装服饰5000家等分布情况）；

商家类型：指平台的商家类型分布情况（例品牌店1000家，厂家200家，经销商300家）；

投放模块：指商家在平台投放流量的模块；

投放金额分布：指商家在平台投放流量的金额分布；

投放占比：指投放流量的商家占比平台总商家数量；

6.商家数据

上面我们逐个介绍了平台统计数据的要点，我们接着讲商家统计数据的要点。

交易数据

下单笔数：指商家的下单笔数（可按某个商家筛选，不筛选则指整7个平台商家的下单笔数）；

付款笔数：指商家的付款笔数（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；

下单金额：指商家的下单金额（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；

付款金额：指商家的付款金额（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；

复购人数：指不小于1次在商家购买商品的用户累计总数；

订单状态分布：指订单状态的分布情况（例待支付50单，待发货60单等）；

订单金额分布：指订单金额在多个区间范围内的分布情况（例订单均额在300-500的500单，500-1000的200单等）；

订单渠道分布：指订单来源于不同渠道的分布情况；

订单地域分布：指订单的收货地址区域总体分布情况；

转化率：指用户付款订单数与下单数的比率，订单转化率（计算公式：付款笔数/订单笔数）；

复购率：指用户购买次数大于1次的次数占比总用户购买次数（还有另一种算法，此处不细说）；

支付率：指付款用户数占比下单用户数，订单支付率（计算公式：付款人数/下单人数）；

支付金额：指用户在商家支付的金额总和；

支付方式：指用户在商家支付的方式总和（例支付宝，微信支付，信用卡支付等）；

币种类型：指用户在商家消费支付的币种类型（例现金，积分，消费券等）；

支付结果：指用户在商家消费支付的结果分布情况；

商品数据

SKU数量：指商家SKU的数量；

SKU销量：指商家SKU的销量；

SPU数量：指商家SPU的数量；

一级类目数量：指商家一级类目的数量；

二级类目数量：指商家二级类目的数量；

三级类目数量：指商家三级类目的数量；

品牌数据：指商品所属品牌的数据情况；

用户数据

下单用户：指在商家下单的用户数；

付款用户：指在商家付款的用户数；

会员数据：指商家的会员数据（会员数，会员画像等）；

客户留存率：用户在某段时间内访问商家，经过一段时间后，仍然访问商家店铺的用户，被认作是留存用户。而留存率则是该部分用户占比此前的某段时间访问商家的用户数；

店铺收藏用户数：指收藏过商家店铺的用户数总和；

流量数据

访客数（UV）：指访问商家的一台电脑或客户端算为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次；

浏览量（PV）：指商家页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是；

浏览次数：指用户从开始访问商家到最终离开商家，计为1次访问。若用户连续30分钟没有访问新页面和刷新页面，或者用户直接退出（关闭浏览器等），则定义为本次访问结束；

浏览时长：指用户浏览商家店铺的平均时长；

访问时段：指用户访问商家店铺的时间段分布情况；

访问品类：指用户访问商家店铺的商品品类分布情况；

分享次数：指用户分享商家店铺或商家商品的次数总和；

营收数据

总营业额：指商家的总营业额；

待结算金额：指商家等待结算的金额（有些平台会将资金控制在平台内，等待结算后才到账）；

待退款金额：指商家店铺下待退款的金额；

已退款金额：指商家店铺下已成功退款的金额；

已到账金额：指商家已到账金额(一般用于提现，属于商家真实收入）；

退款率：指商家收到退款的订单笔数与同期成功交易（付款）的订单笔数的比率；

物流数据

待发货数：指商家还未发货的订单数；

已发货数：指商家已经发货的订单数；

已收货数：指用户已经签收的订单数；

平均发货时长：指所有商家的平均发货速度（计算公式=所有商家发货时长/商家总数）；

快递公司分布：指所有商家所使用的快递公司的分布情况；

未签收：指用户未签收的包裹数；

已签收：指用户已签收的包裹数；

已拒签：指用户拒签的包裹数；

待退回：指用户已申请退款，但包裹还未退回的包裹数；

已退回：指用户已经完成退货的包裹数；

签收时长统计：指所有用户的平均签收时长；