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区块链如何让数据预测更容易获得?

区块链如何让数据预测更容易获得?

作者: 大数据周刊 | 来源:发表于2018-03-01 13:33 被阅读0次

    由于大数据,人工智能(AI)和机器学习(ML)的发展,预测分析开始变得高度可靠。很容易注意到Google的搜索建议,或者亚马逊的推荐似乎正在阅读用户的想法。预测技术的发展使得这种准确性成为可能。

    这些也正在接触更多的公司,过去专门用于科技公司和研究实验室的预测工具现在被作为服务提供。IBM和Microsoft等企业解决方案提供商提供的商业智能产品包括预测功能。例如,IBM的Cognos和WatsonAnalytics提供大数据和人工智能功能,使企业用户能够产生更好的预测结果。

    问题是,这些工具主要是可以投资时间和人力的大型企业使用的。有效的预测需要训练有素的数据科学家来完成模型的工作和迭代。这些也可能需要数周才能完成。鉴于所需的资源,小企业往往无法从技术中受益。

    幸运的是,作为当今主要新兴技术之一的区块链提供了将这些功能的访问民主化的能力。像Endor,AugurandGnosis这样的企业试图利用区块链的优势来创建预测平台和生态系统,为更广泛的用户提供准确的预测。以下是区块链使这成为可能的三种方法。

    民主化预测分析

    必须有意识地尝试使预测技术民主化。但是,要想取得成功,任何这种努力都必须能够降低所需专业知识和资源的壁垒。预测分析通常需要海量数据,数据科学和人工智能专业知识以及计算能力来执行。

    Endor试图解决这些问题,该公司并不完全是预测分析的新参与者。这是一个麻省理工的分拆,其技术核心是社会物理学。社会物理学是一组促进大数据使用以理解人类行为的知识体系。它允许检测来自人类事件数据集的新兴行为模式。 Endor使用社会物理学创建了他们称之为预测分析的“Google”。用户可以简单地询问预测问题,并随时获得准确的预测结果。

    Endor已经将这项技术应用于大型企业,但团队希望为每个人提供相同的利益。为了实现人工智能驱动的行为预测的民主化,该公司已转向区块链并准备推出其Endor.coin协议。分散和无信任的协议有利于数据和引擎提供商,开发人员以及需要预测的用户的生态系统。

    从本质上讲,协议就像一个平台即服务一样工作,但不是由中央机构控制,而是依赖于参与者的生态系统。它还使用自己的EDR令牌来促成交易。用户和数据提供商使用EDR进行支付以询问预测并分别分析其数据。开发人员可以通过编写可重用的软件组件来获得EDR。通过这个生态系统,更多利益相关者的参与降低了成本,并带来了更高效的引擎。

    助力预测市场

    另一种利用区块链技术进行预测的方法是通过为预测市场提供支持。预测市场是各方可以对未来事件的结果进行投资的平台。预测市场的常见用例包括价格发现和金融市场。

    虽然Endor依靠社会物理和人工智能,但区块链驱动的预测市场基本上是众包并且依靠人群的智慧来达到预测。目前,有两个这样的预测市场平台值得一提 - Augur和Gnosis。两者都提供了类似的功能,包括支持二元,分类和标量结果。这两个平台还使用加密令牌作为便利交易的手段。

    这些平台也是建立在分散和安全的基础之上,从而为系统带来信任。区块链的透明度不利于操控。任何人都可以查看交易。使用智能合同保证履行协议。这些机制保证了公平的竞争环境,鼓励参与者应用最好的预测模型来确保他们的胜利。根据投注的性质,其他人也可以使用这些预测作为指导他们为各种其他目的做出决策的参考。

    生成透明数据

    预测中的关键挑战之一是掌握大数据来推动分析。然而,区块链本身就是数据的来源。像比特币和以太坊这样的公共区块链协议已经记录了数亿次交易。

    存储在区块链中的大部分信息都可以进行加密,但也可以从可用信息中获取大量其他信息。这种限制并不能阻止区块链数据的良好使用。工具也可以Endor支持区块链数据的分析。

    像以太坊这样的区块链平台的崛起,甚至提升了它作为丰富洞察力资源的潜力。它被各种分散式应用程序(dapps)用来记录交易。这些雏形已经迎合了包括金融,医疗保健和市场营销在内的许多行业,这些交易的模式可能对其各自的垂直行业非常有价值。此外,区块链的不变性保证了信息的完整性。多样化和高质量数据的可用性可以允许创建更准确的预测模型。

    启用知情决策

    这些不同的区块链努力正在创造经验,使更多的人更容易获得预测。这些服务培育的生态系统也鼓励参与。共享更多的数据和开发更好的预测模型有利于所有利益相关者。最终,这些预测和见解将被用于做出有效的决定,这只能为有关的每个人带来更好的结果。

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