刚好正在研究Android中LruCache缓存，它的实现其实也是使用了LinkedHashMap，所以今天就专门写博客记录一下相关知识。
存储结构
LinkedHashMap实际上是使用HashMap+双向链表，有关HashMap的详细知识就请看之前相关博客HashMap源码分析。我们知道HashMap是以散列表的形式存储数据的，LinkedHashMap继承HashMap，所以它也是使用散列表存储数据，但是，会有额外的“Linked”双向链表把所有的数据连接起来。为什么要这样做？HashMap是无序的，而加上双向链表，就将所有数据有序管理起来。具体如下图：
linkedhashmap.png
在HashMap的基础上多了befor和after字段，用来形成双向链表。
两个例子
LinkedHashMap的核心就是存在存储顺序和可以实现LRU算法，所以下面我用两个例子证明这两种情况：
存储顺序
public class LinkedHashMapTest {
public static void main(String[] args) {
LinkedHashMap<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {//按顺序放入1~9
map.put(i, i);
}
System.out.println("原数据："+map.toString());
map.get(3);
System.out.println("查询存在的某一个："+map.toString());
map.put(4, 4);
System.out.println("插入已存在的某一个："+map.toString()); //直接调用已存在的toString方法，不然自己需要用迭代器实现
map.put(10, 10);
System.out.println("插入一个原本没存在的："+map.toString());
}
//输出结果
// 原数据：{0=0, 1=1, 2=2, 3=3, 4=4, 5=5, 6=6, 7=7, 8=8, 9=9}
// 查询存在的某一个：{0=0, 1=1, 2=2, 3=3, 4=4, 5=5, 6=6, 7=7, 8=8, 9=9}
// 插入已存在的某一个：{0=0, 1=1, 2=2, 3=3, 4=4, 5=5, 6=6, 7=7, 8=8, 9=9}
// 插入一个原本没存在的：{0=0, 1=1, 2=2, 3=3, 4=4, 5=5, 6=6, 7=7, 8=8, 9=9, 10=10}
}
观察以上代码，其实它是符合先进先出的规则的，不管你怎么查询插入已存在的数据，不会对排序造成影响，如果有新插入的数据将会放在最尾部。
LRU
启用LinkedHashMap的LRU规则是要使用它的三个参数的构造方法。
/**
* Constructs an empty <tt>LinkedHashMap</tt> instance with the
* specified initial capacity, load factor and ordering mode.
*
* @param initialCapacity the initial capacity
* @param loadFactor the load factor
* @param accessOrder the ordering mode - <tt>true</tt> for
* access-order, <tt>false</tt> for insertion-order
* @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative
* or the load factor is nonpositive
*/
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;//是否开启LRU规则
}
public class LinkedHashMapTest {
public static void main(String[] args) {
LinkedHashMap<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>(20, 0.75f, true);
for (int i = 0; i < 10; i++) {//按顺序放入1~9
map.put(i, i);
}
System.out.println("原数据："+map.toString());
map.get(3);
System.out.println("查询存在的某一个："+map.toString());
map.put(4, 4);
System.out.println("插入已存在的某一个："+map.toString()); //直接调用已存在的toString方法，不然自己需要用迭代器实现
map.put(10, 10);
System.out.println("插入一个原本没存在的："+map.toString());
}
//输出结果
// 原数据：{0=0, 1=1, 2=2, 3=3, 4=4, 5=5, 6=6, 7=7, 8=8, 9=9}
// 查询存在的某一个：{0=0, 1=1, 2=2, 4=4, 5=5, 6=6, 7=7, 8=8, 9=9, 3=3} //被访问（get）的3放到了最后面
// 插入已存在的某一个：{0=0, 1=1, 2=2, 5=5, 6=6, 7=7, 8=8, 9=9, 3=3, 4=4}//被访问（put）的4放到了最后面
// 插入一个原本没存在的：{0=0, 1=1, 2=2, 5=5, 6=6, 7=7, 8=8, 9=9, 3=3, 4=4, 10=10}//新增一个放到最后面
}
从上面可以看出，每当我get或者put一个已存在的数据，就会把这个数据放到双向链表的尾部，put一个新的数据也会放到双向链表的尾部。
实现原理
构造函数
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false;
}
public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
super(initialCapacity);
accessOrder = false;
}
public LinkedHashMap() {
super();
accessOrder = false;
}
public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
super(m);
accessOrder = false;
}
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
5个构造函数，可以设置容量和加载因子，且默认情况下是不开启LRU规则。
双向链表
/**
* HashMap.Node subclass for normal LinkedHashMap entries.
*/
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after; //指向前后节点
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
/**
* The head (eldest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;//双向链表头节点（最老）
/**
* The tail (youngest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;//双向列表尾节点（最新
LRU实现
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // 把当前节点e放到双向链表尾部
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
//accessOrder就是我们前面说的LRU控制，当它为true，同时e对象不是尾节点（如果访问尾节点就不需要设置，该方法就是把节点放置到尾节点）
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
//用a和b分别记录该节点前面和后面的节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
//释放当前节点与后节点的关系
p.after = null;
//如果当前节点的前节点是空，
if (b == null)
//那么头节点就设置为a
head = a;
else
//如果b不为null，那么b的后节点指向a
b.after = a;
//如果a节点不为空
if (a != null)
//a的后节点指向b
a.before = b;
else
//如果a为空，那么b就是尾节点
last = b;
//如果尾节点为空
if (last == null)
//那么p为头节点
head = p;
else {
//否则就把p放到双向链表最尾处
p.before = last;
last.after = p;
}
//设置尾节点为P
tail = p;
//LinkedHashMap对象操作次数+1
++modCount;
}
}
开启LRU后，put，get等方法都会调用这个函数来调整顺序。
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
if (accessOrder)//如果启用了LRU规则
afterNodeAccess(e);//那么把该节点移到双向链表最后面
return e.value;
}
移除Eldest
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
return false;
}
LinkedHashMap有一个自带的移除最老数据的方法，默认返回false，我们可以在继承的时候重写这个方法，给定一个条件就可以控制存储在LinkedHashMap中的最老数据何时删除。触发这个删除机制，一般是在PUT一个数据进入的时候，但是LinkedHashMap并没有重写Put方法如何实现呢?在LinekdHashMap中，这个方法被包含在afterNodeInsertion()方法之中，而这个方法是重写了HashMap的，但是HashMap中并没有去实现它，所以在put的时候就会触发删除这个机制。
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