树的定义

树是计算机科学中经常用到的一种数据结构。
树是一种非线性的数据结构，以分层的方式 存储数据。
树被用来存储具有层级关系的数据，比如文件系统中的文件;树还被用来存储 有序列表。
选择树而不是那些基本的数据结构，是因 为在二叉树上进行查找非常快(而在链表上查找则不是这样)，为二叉树添加或删除元素 也非常快(而对数组执行添加或删除操作则不是这样)。

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二叉树

二叉树是一种特殊的树，它的子节点个数不超过两个。二叉树具有一些特殊的计算性质，使得在它们之上的一些操作异常高效

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实现二叉树

// node 节点类型
function Node(data, left, right) {
    this.data = data;
    this.left = left;
    this.right = right;
    this.show = show;
}

// 返回数据
function show() {
    return this.data;
}

// 定义BST

function BST () {
    this.root = null;
    this.insert = insert;
    this.inOrder = inOrder;
    this.preOrder = preOrder;
    this.postOrder = postOrder;
    this.getMin = getMin;
    this.getMax = getMax;
    this.find = find;
    this.remove = remove;
    this.removeNode = removeNode;
}

二叉树的插入

总体步骤
(1) 设根节点为当前节点。
(2) 如果待插入节点保存的数据小于当前节点，则设新的当前节点为原节点的左节点;反
之，执行第 4 步。
(3) 如果当前节点的左节点为 null，就将新的节点插入这个位置，退出循环;反之，继续
执行下一次循环。
(4) 设新的当前节点为原节点的右节点。
(5) 如果当前节点的右节点为 null，就将新的节点插入这个位置，退出循环;反之，继续
执行下一次循环。

代码实现：

function insert(data) {
    var node = new Node(data, null, null);
    if (!this.root) {
        this.root = node;
    } else {
        var current = this.root;
        var parent;
        while(true) {
            parent = current;
            if (data < current.data) {
                current = current.left;
                if (!current) {
                    parent.left = node;
                    break;
                }
            } else {
                current = current.right;
                if (!current) {
                    parent.right = node;
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

二叉树的遍历

• 中序遍历: 按照节点上的键值，升序访问所有节点
• 先序遍历：先访问跟节点，以同样方式访问左子树和右子树
• 后序遍历：先访问叶子节点，从左子树到右子树，到根节点
  代码实现：

function inOrder(node) {
    if (!(node == null)) { 
        inOrder(node.left);
        putstr(node.show() + " ");
        inOrder(node.right); 
    }
}

function putstr(str) {
    console.log(str+"\t")
}


function preOrder(node) {
    if (node) {
        putstr(node.show() + ' ');
        preOrder(node.left);
        preOrder(node.right);
    }
}

function postOrder(node) {
    if (node) {
        postOrder(node.left);
        postOrder(node.right);
        putstr(node.show() + ' ');
    }
}

二叉树的删除

二叉树的删除是最复杂的，我们先把实现代码提供

function getMin() {
    var current = this.root;
    while(!(current.left == null)) {
        current = current.left;
    }
    return current.data;
}

function getMax() {
    var current = this.root;
    while(!(current.right==null)) {
        current = current.right;
    }
    return current.data;
}

function find(data) {
    var current = this.root;
    while(current) {
        if (data === current.data) {
            return current;
        } else if (data < current.data) {
            current = current.left;
        } else {
            current = current.right;
        }
    }

    return null
}

function remove(data) {  
    this.root = removeNode(this.root, data);
}

const getSmallest = function(node) {
    if(node.left == null) {
        return node;
    } else {
        return getSmallest(node.left);
    }
}

function removeNode(node, data) {
    if (node == null) {  //当树为空树时
        return null;
    } else if (node.data == data) { //当当前节点的值为data时
        if (node.left == null && node.right == null) { //当当前节点为叶子时
            return null;
        } else if (node.left == null) { //左子树为空
            return node.right;
        } else if (node.right == null){ //右子树为空
            return node.left;
        } else {
            var tempNode = getSmallest(node.right);
            node.data = tempNode.data;
            node.right = removeNode(node.right,tempNode.data);
            return node;
        }
    } else if (data < node.data) {
        node.left = removeNode(node.left, data);
        return node;
    } else {
        node.right = removeNode(node.right, data);
        return node;
    }
}

删除的算法步骤：

• 情况1：删除的当前节点无左右孩子节点，那么就直接将当前要删除的节点设置为null即可。
• 情况2：删除的当前节点无左孩子节点，有右孩子节点，那么就将当前要删除的节点设置为右孩子节点即可。
• 情况3：删除的当前节点无右孩子节点，有左孩子节点，那么就将当前要删除的节点设置为左孩子节点即可。
• 情况4：删除的当前节点有右孩子节点也有左孩子节点，那么就选出右孩子树中最小的点，设置为当前要删除的节点即可。这种方式既可以保证二叉排序树的性质，由于右孩子树中最小的点，无左孩子节点。

public static void main()..

var nums = new BST();

        nums.insert(23); 
        nums.insert(45); 
        nums.insert(16);
        nums.insert(37); 
        nums.insert(3);    
        nums.insert(99); 
        nums.insert(22);
        // console.log(nums)

        nums.inOrder(nums.root);

        console.log('------------> ')
        // nums.postOrder(nums.root);
        // console.log(nums.getMin());
        // console.log(nums.getMax());

        // console.log(nums.find(16));

        nums.remove(22);

        console.log(nums);

        nums.inOrder(nums.root);

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