一. 概述

参考开源项目https://github.com/xkcoding/spring-boot-demo
本demo简单介绍Spring Boot 如何整合 redis，并使用redis缓存数据。连接池使用 Lettuce。

二. 示例

2.1 依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 对象池，使用redis时必须引入 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

2.2 application.yml

spring:
  redis:
    host: localhost
    # 连接超时时间（记得添加单位，Duration）
    timeout: 10000ms
    # Redis默认情况下有16个分片，这里配置具体使用的分片
    # database: 0
    lettuce:
      pool:
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
        max-active: 8
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
        max-wait: -1ms
        # 连接池中的最大空闲连接 默认 8
        max-idle: 8
        # 连接池中的最小空闲连接 默认 0
        min-idle: 0
  cache:
    # 一般来说是不用配置的，Spring Cache 会根据依赖的包自行装配
    type: redis
logging:
  level:
    com.xkcoding: debug

2.3 RedisConfig.java

import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

/**
 * <p>
 * redis配置
 * </p>
 *
 * @author yangkai.shen
 * @date Created in 2018-11-15 16:41
 */
@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
@EnableCaching
public class RedisConfig {

    /**
     * 默认情况下的模板只能支持RedisTemplate<String, String>，也就是只能存入字符串，因此支持序列化
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    /**
     * 配置使用注解的时候缓存配置，默认是序列化反序列化的形式，加上此配置则为 json 形式
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        // 配置序列化
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.string())).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.json()));
        return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
    }
}

2.4 缓存使用

@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl implements UserService {
    /**
     * 模拟数据库
     */
    private static final Map<Long, User> DATABASES = Maps.newConcurrentMap();

    /**
     * 初始化数据
     */
    static {
        DATABASES.put(1L, new User(1L, "user1"));
        DATABASES.put(2L, new User(2L, "user2"));
        DATABASES.put(3L, new User(3L, "user3"));
    }

    /**
     * 保存或修改用户
     *
     * @param user 用户对象
     * @return 操作结果
     */
    @CachePut(value = "user", key = "#user.id")
    @Override
    public User saveOrUpdate(User user) {
        DATABASES.put(user.getId(), user);
        log.info("保存用户【user】= {}", user);
        return user;
    }

    /**
     * 获取用户
     *
     * @param id key值
     * @return 返回结果
     */
    @Cacheable(value = "user", key = "#id")
    @Override
    public User get(Long id) {
        // 我们假设从数据库读取
        log.info("查询用户【id】= {}", id);
        return DATABASES.get(id);
    }

    /**
     * 删除
     *
     * @param id key值
     */
    @CacheEvict(value = "user", key = "#id")
    @Override
    public void delete(Long id) {
        DATABASES.remove(id);
        log.info("删除用户【id】= {}", id);
    }
}

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 2892248514883451461L;
    /**
     * 主键id
     */
    private Long id;
    /**
     * 姓名
     */
    private String name;
}