python安装TensorFlow吐血整理

1.安装特定版本的TensorFlow

（1）pip install tensorflow-gpu==1.9.0
（2）pip install tensorflow-gpu
必须用命令（1）才能安装想要的新版本，命令（2）只会安装TensorFlow1.21
安装anaconda，然后用python的pip可以安装特定版本的tensorflow，如：

pip install tensorflow-gpu==1.4.0
pip install tensorflow==1.8.0

tensorFlow安装过程

2.安装特定版本的TensorFlow-gpu

需要：
系统环境：windows10 64位
vs2015或vs2017

显卡：GTX1060

CUDA版本:cuda_9.0.176_win10（配套的cudnn一定要是7版本）

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

CUDNN版本:cudnn-9.0-windows10-x64-v7（7版本的）

下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn

TensorFlow-gpu版本：TensorFlow1.7（1.6和1.5也支持）

1.下载CUDA, https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

按照自己机器的信息选择，下图是我自己机器信息：

下载完之后直接点击运行，会自行安装，安装时会让你选择一个文件夹作为抽取文件临时存放，记住这不是安装文件夹，安装文件夹系统会自动安装到C盘，具体我后面会提到，临时文件夹安装完后会自动删除。

如果出现安装不成功的情况，则需要卸载系统中已有的显卡驱动。

image.png

3.卸载特定版本的TensorFlow-gpu

卸载旧版本
pip uninstall tensorflow
conda uninstall numpy
pip list 列出当前环境所安装的包

参考资料

[1] tensorflow指定版本的安装及升级到最新版
[2] Win10 NVDIA CUDA安装失败解决方案
[3] Win10环境+ CUDA9.0 +CUDNN7.0+TensorFlow1.7/1.6/1.5配置

[1] cuDNN Download