最近准备一下面试，所以，重新走一遍基础。
1.删除命令
使用truncate 命令，清除表内数据，却不删除表结构；drop命令将删除表结构和数据；delete按照条件删除表数据，无条件时，可删除所有数据。
2.where子句
where子句是不区分大小写的，可以使用WHERE BINARY COLUMN区分大小写。
3.update语句
UPDATE tableName SET field = Replace（field，oldString，newString）替换某字段的部分字符串
4.SET FOREIGN_KEY_CHECKS
取消外键约束或添加外键约束，一般用在有外键约束时，修改表结构或删除表。先SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0；去除外键约束，在修改完后加回约束可以SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1；
5.set names utf8
使用show variebles like“character_set_%”; 查看数据库编码，使用set names utf8；改变数据库编码；
6.UNION [ALL | DISTINCT]
union 合并查询结果，默认去重合并，union all 为不去重合并， union distingct 去重（直接union）；
7.GROUNP BY
分组查询，可以在分组的情况下进行SUM、COUNT、AVG等函数。
8.WITH ROLLUP
在分组的基础数据上进行计算
9. coalesce(a,b,c);
参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。
10.JOIN
INNER JOIN 内连接或等值连接：获得两张表匹配的数据。LEFT JOIN 左连接，获取左表所有数据，不管右表是否有匹配数据。RIGHT JOIN 右链接，与左连接相反。
11.NULL
判断为null 用 IS NULL ；判断不为NULL 用 IS NOT NULL；比较两个NULL用<=>;
12.事务性
查看用： show variables like 'autocommit'; ； 设置禁用用 SET AUTOCOMMIT=0 ；只有使用INNODB引擎，才支持事务；Spring 事务底层设置了禁用自动关闭；位置定位 org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager 类的105行 给每一个con设置了false；
13.索引
索引分单列索引与组合索引。索引实际是一张表，该表保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录。虽然大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete。更新时，不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 创建索引：create index on ；alter add index ；创建表时直接指定；唯一索引
Hash 索引 ： 只有Memory存储引擎会显示支持Hash索引；Memory表智存在内存中，断电会消失。适用临时表。Hash索引会把数据以hash形式组织起来，因此当查找某一条记录的时候，速度非常快。hash结构，每个键只对应一个值，而且是三列的方式，所以不支持范围查找和排序等功能；
B+Tree 索引：适合排序等操作，速度慢于hash。
14.赋值表
show create table name；获取创建表的结构。create table newname like sourcetable；复制表结构；create table newtable selete * from oldtable；复制表结构及数据到新表；
15.导出数据
selete ... into outfile
16.导入数据
load data local infile 。。。 into table name
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