刘禹锡在《陋室铭》里面曾经写道：山不在高，有仙则名。大致的意思是山的名声不在于山的高低，只要有仙人居住就会出名。这句话揭露了价值的本质。近期准备把找到的一些课程、资料全部收集起来，也算是一次价值体现。希望对大家有所帮助。后期会逐步的筛选，整理。 by 2017.12.30

在教程、书籍系列中添加了三本书

by 2018.06.30

打算从资料是否齐全（课件、课程安排、教学大纲以及实验实例等）（三颗星）

资料质量： 好中坏（三颗星）

两方面进行评价

一、教程、书籍系列

1. Deep Learning Tutorials 

2. Very Brief Introduction to Machine Learning for AI

3. Introduction to Deep Learning Algorithms

4.Notes de cours IFT6266 Hiver 2010

评价： 以上是umontreal大学的课程笔记，制作者是 YoshuaBengio

课程的内容很全面。涉及有导论、算法介绍、以及实现过程。

入门必备。

推荐： *****

5. deep learning

这是Ian Goodfellow / Yoshua Bengio 所著的一本深度学习书籍的网页版本。目前中文版在2017年8月份已经出版了。该书也是可以帮助学生或者从业者进入机器学习领域。网上也有pdf版本的。我在github上找到了开源版本：deeplearningbook-chinese

推荐： ***

中文本封面

6. UFLDL Tutorial

入门教程：阐述无监督特征学习和深度学习的主要观点。通过学习，你也将实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。本书作者：Andrew Ng, Jiquan Ngiam, Chuan Yu Foo, Yifan Mai, Caroline Suen

推荐：*****

7. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

stanford课程笔记。内有课程安排以及课堂幻灯片、讲课的资料等等。

推荐： *****

8.caffe教程

9. tensorflow教程

10. Torch教程

每种工具的网站都有对应的manual甚至是tutorial，手把手教你搭建深度网络

推荐：***

11. 21 Deep Learning Videos, Tutorials & Courses on Youtube from 2016

推荐： ***

----------------18年6月30号新添加内容----------------

12 TensorFlowMachine Learning CookBook

13tensorflowBook

14 tensorflow Machine Learning for Intelligence

二、社交论坛系列

12.知乎：深度学习入门必看的书和论文？有哪些必备的技能需学习？

这个给满分，给出了学习路线。如图：

13. Deep learning

发表自nature的综述文章。

三、个人博客、网站系列

14. WTF Daily Blog

15. awesome-quantum-machine-learning

16.courses

17.MorvanZhou/tutorials

18. A1 斯坦福大学：

课程的Schedule and Syllabus地址

新开的课程 CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Researc

评价： 斯坦福大学的tensorfow公开课中有教程、视频、以及开源的课程代码

19. 机器学习专有名词查询

20. a-poet-does-tensorflow

21. tensorflow-poets

这里我给出了两个链接：Pete Warden 的linkIn主页，在他的主页里面有博客 https://petewarden.com/2016/02/28/tensorflow-for-poets/  以及录制的视频https://youtu.be/h7xuEiZjqqo?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_pulse_read%3BeHbnj0t0R%2F%2Bjrez7JRDL2Q%3D%3D

http://www.evgetedu.com/video/6096

未完待续 by 2017/12/30   12:30

 

Lstm 、RNN模型教程：

https://thevoid.ghost.io/lstm-networks/

https://www.apprendimentoautomatico.it/en/gentle-introduction-to-tensorflow-with-python-and-rnn/

https://plon.io/explore/tensorflow-examples-by-ayme/1QotNuSZjh17ygH4N

http://forum.ai100.com.cn/blog/thread/ml-2016-10-04-4026898709013753/

http://blog.gdf.name/lstm-with-tensorflow/

A

gentle introduction to TensorFlow with python (and RNN)

从Tensorflow代码中理解LSTM网络

Batch

normalized LSTM for Tensorflow

Time

Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras

LONG

SHORT TERM MEMORY (LSTM) NETWORKS: IMPLEMENTING WITH TENSORFLOW (PART 2)

http://www.juliabloggers.com/juliaml-and-tensorflow-tuitorial/

http://deephash.com/2016/10/16/lstm-journey-tensorflow/

https://codesachin.wordpress.com/2016/01/23/predicting-trigonometric-waves-few-steps-ahead-with-lstms-in-tensorflow/

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4ufmxy/layer_normalization_implemented_in_tensorflow/

http://add-for.com/blog/forecasting-with-lstm/

https://liusida.github.io/2016/11/16/study-lstm/

http://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52759104

http://mourafiq.com/2016/05/15/predicting-sequences-using-rnn-in-tensorflow.html

http://monik.in/a-noobs-guide-to-implementing-rnn-lstm-using-tensorflow/

十种TensorFlow实现案例汇集：代码+笔记

http://www.jiqizhixin.com/article/1648

知乎：https://www.zhihu.com/question/41667903

教学视频

优达学城\coursa： 人工智能入门、机器学习入门、深度学习、深度学习入门、

http://www.jianshu.com/p/0b0a1750e310

http://www.jianshu.com/p/be183ddaa0e4

github配套教程:

reinforcement-learning

http://www.wildml.com/2016/10/learning-reinforcement-learning/

https://github.com/dennybritz/reinforcement-learning

tensorflow_with_latest_papers

bit-rnn

Tensroflow的优缺点