最近看到一篇详细介绍Python中args与kwargs关键词的文章，自己对与这两个关键词的用法很不是很熟练，在此搬运分享一下：
原文地址：Python args and kwargs: Demystified
这个教程在细节上非常详尽，很适合初学者阅读。
Python程序的函数定义中经常出现两个奇怪的参数：args与kwargs。这篇教程将对两者的用法进行详细的揭秘，教导你如何更灵活地使用args与*kwargs创建自己的函数。
通过本文你将学习到：
- *args与**kwargs的实际意义；
- 如何在函数定义中使用args与*kwargs
- 如何使用*解包迭代器
- 如何使用**解包字典
向函数传递多个参数
*args与**kwargs允许你向函数传递多个参数或者关键字参数。下面的代码是一个接收两个参数并返回它们的和的函数：
def my_sum(a,b): return a + b这个函数能够完美运行，但是受限于进能够接收两个参数。如果你需要对一组未知数量的数求和，难道要每次根据不同的数量来建立不同的函数吗？
在函数定义中使用args变量
对于上面的疑问，我们的回答当然是"No!"。Python提供了多种像函数传递未定数量参数的方法。人们最常用的便是将一个包含所有参数的列表或者集合传向函数。此时我们的
my_sum函数将变为下面的形式：# sum_integers_list.py def my_sum(my_integers): result = 0 for x in my_integers: result += x return result list_of_integers = [1,2,3] print(mu_sum(list_of_integers))这个方法的确可以解决问题，但你仍然需要在调用函数前建立一个列表。这将工作变得繁琐，尤其在你不知道列表中应该包含那些内容的时候。
这将是*args发挥作用的地方，它能够允许你传递不同数量的位置参数，请看下面的例子：
# sum_integers_args.py def my_sum(*args): result = 0 # Iterating over the Python args tuple for x in args: result += x return result print(my_sum(1,2,3))在这个新的例子中，你不再需要向函数传递一个列表。取而代之的是三个不同的位置参数，my_sum函数将这些参数打包入一个名为args的单一迭代对象。
注意args其实只是一个名称，你不必非得使用这几个字母，可以用任意其他名称来替代：
# sum_integers_args_2.py def my_sum(*integers): result = 0 for x in integers: result += x return result print(my_sum(1,2,3))所以说真正重要的是这里的解包操作符*。*这里传入的其实是一个元组而非列表，元组与列表都支持迭代和切片，但元组是不可变的。我们可以用下列代码测试一下两者的区别：
# change_list.py my_list = [1,2,3] my_list[0] = 9 print(my_list)运行以后你会发现列表中的首个元素变成了9：
$ python change_list.py [9,2,3]而元组则不然，强行改变其值会导致错误：
# change_tuple.py my_tuple = (1,2,3) my_tuple[0] = 9 print(my_tuple) $ python change_tuple.py Traceback (most recent call last): File "change_tuple.py", line 3, in <module> my_tuple[0] = 9 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment在函数定义中使用kwargs变量
现在你了解了*args的用法，那**kwargs又是怎样的呢？两者其实即为相似，但是**kwargs传递的并非位置参数而是关键字参数。示例如下：
# concatenate.py def concatenate(**kwargs): result = "" # Iterating over the Python kwargs dictionary for arg in kwargs.values(): result += arg return result print(concatenate(a="Real",b="Python",c="Is",d="Great",e="!"))运行上面的脚本时，
concatenate()将遍历kwargs传入的字典并汇聚其中所有的值：$ python concatenate.py RealPythonIsGreat!同args一样，kwargs也仅仅是一个名称，其关键是解包操作符**。上文中的例子同样可以改写为：
# concatenate_2.py def concatenate(**words): result = "" for arg in words.values(): result += arg return result print(concatenate(a="Real",b="Python",c="Is",d="Great",e="!"))注意上述例子中遍历的是一个标准字典，如果你需要像实例中一样遍历一个字典的值，不要忘了使用
.values()。如果你忘记了使用该方法，你就会发现遍历的结果变成了字典的键：# concatenate_keys.py def concatenate(**kwargs): result = "" # Iterating over the keys of the Python kwargs dictionary for arg in kwargs: result += arg return result print(concatenate(a="Real",b="Python",c="Is",d="Great",e="!")) $ python concatenate_keys.py abcde函数参数的顺序
现在你基本了解了args和kwargs的用法，你开始准备运用新学到的知识编写一个复杂函数，但是我们该如何将这些位置参数和命名变量放置在一起呢？
此时你就该注意函数中参数的顺序了，如同不具有默认值的参数应该放在具有默认值参数之前一样，*args应当放置在**kwargs之前才能保证函数运转正常。
简单来说，函数中的参数顺序应当为：
- 标准参数
- *args参数
- **kwargs参数
正确的示例：
# correct_function_definition.py def my_function(a,b,*args,**kwargs): pass如果我们把顺序写错了会怎样呢？亲自试错一下也许跟有助于记忆：
# wrong_function_definition.py def my_function(a,b,**kwargs,*args): pass $ python wrong_function_definition.py File "wrong_function_definition.py", line 2 def my_function(a,b,**kwargs,*args): ^ SyntaxError: invalid syntax与*操作符的解包操作
现在我们已经初步了解了*与**操作符在函数参数中的作用，接下来我们继续深入学习*与**的功能。
操作符*与**在Python2中首次使用，并在PEP 448的帮助下在Python3.5中变得更加强大。简而言之，解包操作符是在Python中从可迭代对象中解包值的操作符。单星号运算符*可以用于Python提供的任何迭代器，而双星号运算符**只能用于字典。
# print_list.py my_list = [1,2,3] print(my_list) $ python print_list.py [1,2,3]若在
print()函数中对my_list用*进行解包，则变为：# print_unpacked_list.py my_list = [1,2,3] print(*my_list) $ python print_unpacked_list.py 1 2 3此时
print()打印的不再是列表，而是列表中具体的值。在自己定义的函数中同样可以使用*操作符，效果同样：# unpacking_call.py def my_sum(a,b,c): print(a + b + c) my_list = [1,2,3] my_sum(*my_list) $ python unpacking_call.py 6上述用法中需要保证函数的参数个数于解包对象的值个数是一致的，否则会导致语法错误。
当使用*操作符解包列表并将参数传递给函数时，就好像单独传递每个参数一样。这意味着可以使用多个解包操作符从多个列表中获取值，并将它们全部传递给一个函数。
# sum integers_args_3.py def my_sum(*args): result = 0 for x in args: result += x return result list1 = [1,2,3] list2 = [4,5] list3 = [6,7,8,9] print(my_sum(*list1,*list2,*list3)) $ python sum_integers_args_3.py 45*操作符还有更为方便的用法，比如说，你需要把一个数组分成三部分：首值，末值以及所有中间值。可以通过如下的方式实现：
# extract_list_body.py my_list = [1,2,3,4,5,6] a,*b,c = my_list print(a) print(b) print(c) $ python extract_list_body.py 1 [2,3,4,5] 6你甚至可以用*操作符实现拆分后再合并的功能：
# merging_lists.py my_first_list = [1,2,3] my_second_list = [4,5,6] my_merged_list = [*my_first_list,*my_second_list] print(my_merged_list) $ python merging_lists.py [1,2,3,4,5,6]同样的操作通过**操作符也可以在字典间实现：
# merging_dict.py my_first_dict = {"A":1,"B":2} my_second_dict = {"C":3,"D":4} my_merged_dict = {**my_first_dict,**my_second_dict} print(my_merged_dict) $ python merging_dict.py {'A':1,'B':2,'C':3,'D':4}这里如果使用*操作符的话将仅对字典的键进行解包。
*操作符还可以对字符串进行解包：
# string_to_list.py a = [*'RealPython'] print(a) $ python string_to_list.py ['R', 'e', 'a', 'l', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
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