对于写大规模的程序、用一些模块，还有从底层了解一门程序设计语言了解OOP是不可避免的。

上面是从实际的需求中去理解为什么要使用OOP的，也就是使用了OOP的编程方式，确实使得一个项目的程序非常容易理解，同时维护也很方便。这是从一种实用的角度来理解其意义的。因为它好用所以我们就用。

但其实还有一层原因，我引用一段话来表述：

面向对象方法的出发点和基本原则是尽量模拟人类习惯的思维方式，使开发软件的方法和过程尽可能接近人类认识问题和解决问题的方法与过程，从而使描述的问题空间与其解决空间在结构上尽可能一致。

Perl 中有两种面向对象的组织方式：1. 默认的(这里仅讨论默认的)；2.Moose

R 中有两种主要的面向对象组织方式：1.S3 2.S4

一个重要的问题：

类(class)，对象(object)，实例(instance) 这三个概念一定要分清楚！

【本人Perl程序设计语言背景】对象是类和实例的统称，在我们实例化的过程中，有两种实例化的方式：第一种是以类为原型(prototype) 构造一个对象，这样构造出来的对象是类的一个模板，是没有自己特有的属性的。但是另一种方式实例化一个对象的时候，是有自己特有的属性的。

#举个例子：
my $horse = Horse -> new() #创建一个没有私有属性的对象！
# 或者不需要声明
use Horse;
Horse-> speak() #直接调用原型的方法！
--------------------------------------------------------------------------------------
my $horse = Horse -> new("My horse") #有自己私有属性Name 的对象！

实例化产生的对象的本质

因为OPP只是一种代码组织方式！

组织方式	本质
Perl默认方式	Perl 对象本质上是一个 哈希或者标量的引用，数据与方法不分离
R S3	是一个list并有一个名为class的属性，数据与方法分离
R S4	同java一样是真正的面向对象，首先定义class，然后new一下。但是还是数据与方法是分离的

方法调用方式

在Perl里面方法是需要直接写在Perl的里面的。

而在R里面，不论是S3还是S4对象系统。 是独立地去写一个方法，这个方法会智能地根据传入对象的类来判断用什么方法！

当然上面的说明并不是绝对的，你也可以在Perl里面独立地写一个方法，而这个方法是和R一样的。 同时你也可以把你需要的方法写到一个类中。

为什么会产生这样的原因？

因为R和Perl 产生的原因不同： 看看R 的生成的背景就可以想到，在统计里面有很多公共的方法需要调用。比如mean,sd这一类的函数。但是对于每一次这样地调用这些函数，你不可能每一个都让统计学家去写一个循环。但是 问题是对于mean,sd这一类的函数，它面对的传入对象参数一般是很复杂的，尤其是经过很多其他的包的计算就非常的复杂了。对于这些计算的结果，我们往往不知道你需要调用哪个方法。所以，还是把方法独立出来，让这些方法“智能一些”，这些方法会根据自己的类来产生所需要的结果。