数据仓库结构

名词解释

ETL： Extract-Transform-Load ，从字面上页可以理解出为三个阶段，数据抽取（Extract），数据转化（Transform），数据加载（Load ）

（1）Extract：数据抽取从数据源读取数据

（2）Transform：数据转换就是原始数据转换成期望的格式和维度。也即数据清洗

（3）Load： 数据加载就是把经过第二步处理后的数据，存放到数据仓库

三层架构

ODS层：(Operational Data Store) 操作性数据，这一层存储的是最原始的数据，收集收集上来了后，不会改变数据机构，直接存储在这一层。该层数据周期一般比较短，ODS的数据最终流入DW层

DW层： (Data Warehouse)数据仓库，是数据的归宿。对ODS层的数据，进行相关格式处理后，形成结构化的数据，存储在这一层。这里保持这所有的从ODS到来的数据，并长期保存，而且这些数据不会被修改

DM层：(Data Mart) 数据集市，为了特定业务而清洗出的结果数据，比如报表，就是从这一层拿数据