迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退

可迭代对象：我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。

可迭代对象的本质：

我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程，发现每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么，在这个过程中就应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)。

可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。

可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据.

那么也就是说，一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象iter()函数与next()函数

list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。

什么是生成器？

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

怎样创建生成器

在一个一般函数中使用yield关键字，可以实现一个最简单的生成器，此时这个函数变成一个生成器函数。yield与return返回相同的值，区别在于return返回后，函数状态终止，而yield会保存当前函数的执行状态，在返回后，函数又回到之前保存的状态继续执行。

生成器函数与一般函数的不同

一下是几点不同：

生成器函数包含一个或者多个yield

当调用生成器函数时，函数将返回一个对象，但是不会立刻向下执行

像__iter__()和__next__()方法等是自动实现的，所以我们可以通过next()方法对对象进行迭代

一旦函数被yield，函数会暂停，控制权返回调用者

局部变量和它们的状态会被保存，直到下一次调用

函数终止的时候，StopIteraion会被自动抛出。

简述http协议

1、它是超文本传输协议，是我们的浏览器和服务器之间传输数据时的一种约定

2、请求时至少有请求头，请求头至少有请求方式、请求目标、和协议版本，还可以包含服务器地址、浏览器版本、可接收格式、压缩格式、语言等，也可以有请求体，与请求头用空行隔开，

3、服务器返回的响应包含请求头和请求体，请求头至少有协议版本和状态码，还可以包含编码格式、请求体长度、服务器时间、Set-Cookie等，空行之后是请求体

4、请求和响应都是基于TCP发送的字符串，如果是二进制的数据还需要编码和解码，这就是HTTP协议

浏览器解析过程

浏览器读取到页面的HTML源码后会解析，并根据里面链接再发送HTTP请求，拿到相应的图片、JS、CSS等各种资源，最终显示出一个完整的页面。所以我们在Network下面能看到很多额外的HTTP请求。