1.列表生成式
如果列表元素可以按照某种规律生成，那么可以在列表中使用for循环进行生成，形式如下：
[x*x for x in range(10)]
2.生成器generator
关键字：yield
直接讲所有元素一次性生成，在列表长度较大时会占用很多内存，而生成器保存的是算法，每次执行到yield()函数时暂停，调用next()或for循环时输出yield中的值，再执行到下个yield。
3.函数式编程
3.1高阶函数（把函数作为参数传入函数）
map(f, iterable) --> 将f作用于可迭代对象的每个元素，输出新的可迭代对象
reduce(f, iterable) --> f需有两个参数，返回的结果继续作用于下一个元素
filter(f, iterable) --> f是返回值为true or false的筛选函数，过滤可迭代对象
sorted(iterable, key=, reverse=) --> 按照规则对可迭代对象进行排序
3.2返回函数
在函数中定义函数，并将该函数作为返回值，其包含局部变量，可以用于惰性求值（闭包结构）
3.3匿名函数lambda
lambda 参数:运算式（返回结果）
3.4装饰器decorator
不改变原始函数的前提下，在动态执行的过程中增强函数功能。
def dec(arg)：
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
用法：
@dec
def myfunc():
return "hello"
在调用myfunc函数之前就会先调用dec函数
3.5偏函数
隐式包含默认参数的函数，使用functools.partial，如数字字符串的二进制转换可用int2 = functools.partial(int, base=2)
作用：当函数参数过多时，若能固定某些参数，采用偏函数可以简化调用
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