面对海量的论文文献,无论你是学术新人还是行业大神,你是否想过“谁能帮我找到那篇我最需要的论文呢”;想要深入了解学习某个领域知识,你曾否想过“谁能告诉我到底该看哪些论文”,或者“哪些才是必读经典论文呢”?
一直以来,AMiner 都致力于提供更加智能化的学术搜索服务。AMiner 使用的核心技术正是基于强大的知识图谱体系,通过对学术论文、国际会议、权威期刊、研究专家及领域等专业学术资源实体的聚合,构建了学术图谱体系,希望能够帮助用户通过学术图谱得到聚合的智能化内容,从而提升学术研究的效率和质量。
Topic 经典必读论文一网打尽,省心
近日,AMiner 上线了 Topic 必读论文https://www.aminer.cn/topic,
第一期上了三个热门主题,分别是:
新冠肺炎(COVID-19)
http://www.aminer.cn/search/pub?q=COVID-19&from=js
认知图谱(Cognitive Graph)
http://www.aminer.cn/search/pub?q=Cognitive%20Graph&from=js
对话系统和聊天机器人(Dialogue systems and Chatbots)http://www.aminer.cn/search/pub?q=Dialogue%20systems%20and%20Chatbots&from=js
人工智能领域 100 个主题的经典必读论文,为用户提供更为贴心、全面、实用的论文推荐服务,让用户快速了解该领域知识,从而提高学习效率。 以“认知图谱”为例,AMiner 根据相关算法,通过对 AAAI、EMNLP、ICLR、NeurIPS 等人工智能领域顶尖学术会议近十年收录论文的挖掘,并结合热心网友的推荐和整理,筛选出了该领域 100 篇经典必读论文。
用户只需在检索框输入“Cognitive Graph”或中文“认知图谱”,就能看到认知图谱的简要概述和该领域的精选必读论文。每一篇必读论文由程序自动计算出了一句话内容概括作为“推荐理由”;必读论文列表支持按照发表年份、引用数、点赞数等进行排序。
在页面的左侧栏目,支持根据论文的发表年份、来源会议/期刊等进行筛选。在页面右侧,可对这 100 篇经典论文的发表年份、作者信息进行简要分析,你可根据年份查看这些论文的分布情况;还可看到某个作者在该领域的论文篇数;点击作者姓名,则可显示该作者的全部论文。!
论文相关工作批量自动生成,省力
最为关键的是,此次 AMiner 还推出了“一键综述”功能,支持对论文进行深度的解读,并批量自动生成收藏夹中论文的综述,帮你对该论文的 related work 做快速总结。
“一键综述”怎么用呢?只需三步:
1. 将感兴趣的论文加入收藏夹;
2. 在收藏夹中选择该论文,同时支持多选;
3. 点击“一键综述”即可查看并复制“相关工作”内容。
为了更贴心地满足用户需求,页面还支持用户对每篇论文点赞、收藏;如果认为还有其他必读论文,可以点击“添加必读”自主进行论文的增选。
论文详细信息解构一览无余,省时
同时,AMiner 平台对论文搜索功能做了进一步的优化与改进,上线了新版论文搜索页面,下面就来看看都有哪些新功能呢?
1. 帮你快速一览论文;当你进入搜索页面检索一篇论文后,在论文详情页,你会看到对论文的作者、来源、引用量、关键词、摘要、论文下载甚至包括论文代码等相关信息进行了提取展示,助你快速了解论文的背景信息。
2. 帮你“精读”论文;在论文页面的“精读”版块,AMiner 对论文的简介、重点内容、方法、结果、结论、图表、相关工作、引用论文等信息进行了详细展示,助你快速掌握论文的关键信息与核心内容。
3. 提供相关论文检索;除了支持论文全文阅读外,AMiner 还提供了此篇论文的相似论文、引用论文及被引论文的相关信息,省去了二次检索的时间。
这些费时耗力的工作,AMiner 都替你完成了。如此贴心,有没有很惊喜?
大家在使用中有任何的意见和建议,可以在留言区反馈或邮件 report@aminer.cn,我们会根据用户的反馈,持续改进自家产品,使用户后期的使用体验得到持续不断的改进。
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AMiner人工智能领域 100 个主题的经典必读论文:https://www.aminer.cn/topic
新开发“一键综述”、论文结构化解剖(速览/精读/相关论文检索)、支持 “赞”、“踩”、“添加必读”、“认领topic”等。
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